distribucion de probabilidad

Páginas: 3 (557 palabras) Publicado: 16 de junio de 2014
Distribución de probabilidad aleatoria continúa
En teoría de la probabilidad una distribución de probabilidad se llama continua si su función de distribución es continua. Puesto que la función dedistribución de una variable aleatoria X viene dada por , la definición implica que en una distribución de probabilidad continua X se cumple P[X = a] = 0 para todo número real a, esto es, laprobabilidad de que X tome el valor a es cero para cualquier valor de a. Si la distribución de X es continua, se llama a X variable aleatoria continua.
Para una variable continua hay infinitos valores posiblesde la variable y entre cada dos de ellos se pueden definir infinitos valores más. En estas condiciones no es posible deducir la probabilidad de un valor puntual de la variable
Variable aleatoriadiscreta:
Se dice que es discreta si los números asignados a los sucesos elementales de E son puntos aislados. Son posibles valores constituyen un conjunto finito o infinito numerable
Variablealeatoria continúa:
Será continua si los valores asignados pueden ser cualesquiera, dentro de ciertos intervalos, es decir, puede tomar cualquier valor de R.

Distribución de probabilidad continua:
Sila variable aleatoria, hay infinitos valores posibles de la variable y entra cada 2 de ellos se podrían definir infinitos valores. En estas condiciones no es posible deducir la probabilidad de un valorpuntual de la variable como se puede hacer en el caso de las variables discretas.
Distribución de variables discretas:
Sea un espacio probabilístico y sea X una variable aleatoria discreta que tomaposibles valores X1,X2,….Xn, se define la distribución de probabilidad de X como el conjunto de pares (X¡,P¡) que cada valor de la variable le asocia una probabilidad, donde P¡= P(X=x¡), tal que lasuma de todas las probabilidades es igual a la unidad.



Distribución de probabilidad normal estandarizada
Las variables aleatorias continuas tomas valores infinitos que corresponden a los...
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