Distribucion De Probabilidades

UNIVERSIDAD NACIONAL AUTONOMA DE MEXICO

ESCUELA NACIONAL PREPARATORIA
“VIDAL CASTAÑEDA Y NAJERA #4”

TRABAJO: DISTRIBUCION DE PROBABILIDADES



Distribución binomial
Esta distribución sebasa en el proceso de Bernoulli. Se denominan procesos de tipo Bernoulli, a todo experimento consistente en una serie de pruebasrepetidas, caracterizadas por tener resultados que se pueden clasificaren si verifican o no cierta propiedad o atributo, siendo aleatorios e independientes.
*SUPUESTOS
1.-Resultados dicotómicos: Los resultados de cada prueba se pueden clasificar en "éxito" si verificancierta condición, o "fracaso" en el caso contrario.
2.-Independencia de las pruebas: El resultado de una prueba cualquiera es independiente del resultado obtenido en la prueba anterior, y no incideen el resultado de la prueba siguiente.
3.-Estabilidad de las pruebas: La probabilidad p de obtener un resultado considerado como un éxito se mantiene constante a lo largo de toda la serie de pruebas.Cuando en un proceso del tipo Bernoulli se desea saber la probabilidad de obtener exactamente r éxitos, en una serie de n pruebas, con una probabilidad de éxito p, se puede aplicar la fórmula de laprobabilidad binomial:

Grafica

Distribución de Poisson
Se denominan procesos de tipo Poisson, a todo experimento consistente en una serie de pruebas repetidas dentro de un continuo,caracterizadas por tener resultados que se pueden clasificar en si verifican o no, cierta propiedad o atributo, siendo aleatorios e independientes del lugar que ocurren dentro del continuo.
*SUPUESTOS1.-Sucesos puntuales: Los sucesos ocurren dentro de un continuo (espacio o tiempo) y ocupan una parte infinitesimal del mismo. Es decir, en el espacio un suceso es puntual y en el tiempo es instantáneo. Entérminos prácticos, los sucesos no ocupan una parte apreciable del continuo.
2.-Sucesos independientes: La ocurrencia de un suceso en un lugar del continuo no condiciona la ocurrencia del anterior (o...