DISTRIBUCION DE PROBABILIDADES

UNIVERSIDAD MARIANO GALVES DE GUATEMALA
CUILAPA SANGTA ROSA
FACULTAD CIENCIAS DE LA ADMINISTRACION
ERWUIN LEONEL LOPEZ MORAN





MATEMATICA APLICADA 2
DISTRIBUCION DE PROVABLIDADES
INSUMO PRODUCTO





RODRIGUEZ MATEO
CRISTIAN YOEL
SECCION “B”
CODIGO. 0225-14-14780

06/06/15

INDICE

DISTRIBUCION DE PROVABILIDADES…………………………………………………………….……………..1
DEFINICIONCLASICA…………………………………………………………………………………………….....…2
PROBABILIDAD TEORICA O MATEMÁTICA…………………………………………………………………..3
PROVAVILIDAD EMPIRICA…………………………………………………………………………………………..4
CONCEPTOS VASICOS DE PROVAVILIDAD…………………………………………………………………….5
PRINCIPIOS DE OSCILACION………………………………………………………………………………………...6
PROVABILIDAD NULA………………………………………………………………………………………………...7
TIPOS DE EVENTOS…………………………………………………………………………………………………….8
EVENTOS INDEPENDIENTES………………………………………………………………………………………...9
EVENTOSDEPENDIENTES………………………………………………………………………………………….10
EVENTOS MUTUAMENTE EXCLUYENTES…………………………………………………………………….11
EVENTOS NO EXCLUYENTES…………………………………………………………………………………..…12
INSUMO PRODUCTO…………………………………………………………………………………………………...13
GENERALIDADES…………………………………………………………………………………………………..…14
OBJETIVO DEL MODELO…………………………………………………………………………………………….15
QUE PRESUPONE EL MODELO…………………………………………………………………………………….16




DISTRIBUCION DE PROBABILIDADES

Unadistribución de probabilidad indica toda la gama de valores que pueden representarse como resultado de un experimento si este se lleva acabo


Es decir, describe la probabilidad de que un evento se realice en el futuro, constituye una herramienta fundamental para la prospectiva, puesto que se puede diseñar un escenario de acontecimientos futuros considerando las tendencias actuales de diversos fenómenosnaturales

Toda distribución de probabilidad es generada por una variable (porque puede tomar diferentes valores) aleatoria x (porque el valor tomado es totalmente al azar), y puede ser de dos tipos:

DEFINICION CLASICA
Esta definición clásica de probabilidad fue una de las primeras que se dieron (1900) y se atribuye a Laplace; también se conoce con el nombre de probabilidad a priori pues, paracalcularla, es necesario conocer, antes de realizar el experimento aleatorio, el espacio muestral y el número de resultados o sucesos elementales que entran a formar parte del suceso.

La aplicación de la definicion clásica de probabilidad puede presentar dificultades de aplicación cuando el espacio muestral es infinito o cuando los posibles resultados de un experimento no son equiprobables. Ej: En unproceso de fabricación de piezas puede haber algunas defectuosas y si queremos determinar la probabilidad de que una pieza sea defectuosa no podemos utilizar la definición clásica pues necesitaríamos conocer previamente el resultado del proceso de fabricación.
Para resolver estos casos, se hace una extensión de la definición de probabilidad, de manera que se pueda aplicar con menos restricciones,llegando así a la definición frecuentista de probabilidad

PROBABILIDAD TEORICA O MATEMÁTICA


Es la probabilidad calculada de que ocurra un evento considerando los resultados que se darían bajo circunstancias ideales. Por ejemplo, la probabilidad teórica de conseguir un 4 en un dado de 4 lados es ¼ o 25%, porque hay una posibilidad en cuatro de obtener un 4, y bajo circunstancias ideales una decuatro tiradas sería un 4. Contrasta con la probabilidad experimental. (cf Discusión sobre Probabilidad y resultados).
PROVAVILIDAD EMPIRICA
Probabilidad empírica es un cálculo de la probabilidad sobre la base de la ocurrencia real de un cierto tipo de evento. Es distinto de estimado, o teórico, probabilidad, que produce un valor basado en principios generales en lugar de los hechos observados.Probabilidad empírica describe un proceso más inductivo, uno que disminuye error resultante de modelos incorrectos pero aumenta error resultante de acontecimientos al azar.
Un ejemplo sencillo para comprender los dos tipos de probabilidades es un simple tirón de la moneda repetido. Digamos que una moneda se...