Distribucion Diametrica De Rodales

Developing a Diameter-Distribution Prediction System
for Pinus occidentalis, Sw.
in La Sierra, Dominican Republic

Santiago Buenoa* and Eddie Bevilacquab

*Corresponding author: a Adjunct Professor, Pontificia Universidad Católica Madre y
Maestra, Santiago, Dominican Republic. Autopista Duarte km 1 ½.
swbueno@pucmmsti.edu.do , swbueno@gmail.com. (809)-580-1962 Ext 4070.
b

AssociateProfessor, State University of New York, College of Environmental Science
and Forestry.

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Abstract
Information about the diameter distribution of a forest stand is an essential component for
deriving a variety of stand attributes, understanding stand dynamics under varying ecological
conditions and planning future silvicultural prescriptions. Diameter distributions from multipleeven-aged stands of Pinus occidentalis from three different ecological zones within La Sierra
region in the Dominican Republic were modeled using a three-parameter Weibull probability
density function. Four approaches to predicting diameter distributions were compared, two based
on parameter prediction method using either maximum likelihood or modified method of
moments, and two based on parameterrecovery method using either percentile-based or
cumulative distribution function regression. Stand characteristics such as age, height, trees per
hectare, site quality and basal area per hectare were employed as predictor variables. Methods
were evaluated based on goodness-of-fit of the distributions and RMSE of stand yield. In these
data, the parameter recovery method based on percentile baseddistribution proved to be
considerably more efficient in describing the diameter distribution.

Keywords: Pinus occidentalis, diameter distribution, Weibull pdf, parameter prediction,
parameter recovery, mixed models.

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Resumen
La información acerca de la distribución del diámetro de una masa forestal es un componente
esencial para entender la dinámica del rodal bajo diferentescondiciones ecológicas y la
planificación futura de prescripciones silvícolas apropiadas. Distribuciones diamétricas de
múltiples masas coetáneas de Pinus occidentalis en tres diferentes zonas ecológicas dentro de la
región de La Sierra en la República Dominicana, fueron modeladas utilizando una función de
probabilidad de densidad Weibull de tres parámetros. Cuatro enfoques para la predicción dedistribuciones diamétricas se compararon, dos basados en el método de predicción de parámetros
usando máxima verosimilitud y el método de momentos modificados, y dos basados en el
método de recuperación de parámetros de regresión utilizando la función de percentil y la
función de distribución acumulativa de regresión. Características del rodal tales como edad,
altura, árboles por hectárea, lacalidad del sitio y el área basal por hectárea se utilizaron como
variables independientes. Los métodos se evaluaron sobre la base de bondad de ajuste de las
distribuciones y la raíz del error medio cuadrático de rendimientos de rodal. Con estos datos, el
método de recuperación de parámetros basados en la distribución basada en el percentil demostró
ser considerablemente más eficiente en ladescripción de la distribución de diámetro.

Palabras clave: Pinus occidentalis, distribución de diámetro, función de densidad probabilística
Weibull,

predicción

de

parámetros,

recuperación

de

parámetros,

modelos

mixtos.

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Introduction
The capability to predict how silviculture can affect growth is often accomplished using growth
and yield models. Growth modelsassist forest managers and researchers in predicting future
yields and exploring silvicultural options, making possible the examination of likely outcomes
and leading to objective decision-making.
Forest biometricians classify growth models based on the level of details they provide (Vanclay,
2001), in which the classification depends on the details required, provided, and utilized by the...