Distribucion Estadistica

Indica toda la gama de valores que pueden representarse como resultado de un experimento. Es decir; indica la posibilidad de que un evento se realice en el futuro.
Constituye una herramientafundamental para la prospectiva puesto que se puede diseñar un escenario de acontecimientos futuros considerando las tendencias actuales de diversos fenómenos.
El azar es de interacción de un gran númerode factores que influyen colectivamente en el resultado de un experimento o muestra.
Si se supone que los mismos factores interactúan de igual forma con respecto a muchas observaciones repetidas,se dice que existe previsibilidad.
Las variables que tienen resultados que tienden a variar de observación en observación, recibe el nombre de variable aleatoria.
Una variable aleatoria es unafunción valorada numéricamente cuyo valor está regida por l azar
Se considera discreta si los valores que asume se pueden contar
Una varíale aleatoria se considera continua si pude asumir un valordentro de un determino intervalo.
Las diferencias entre una variable discreta y continua son importantes debido a que los diferentes modelos o distribuciones de probabilidad se utilizan según el tipo devariable aleatoria en consideración
VALOR ESPERADO DE UNA VARIABLE
Ejemplo: una tienda de aparatos electrodomésticos ha reunido los siguientes datos sobre venta de refrigeradores
Cant. Derefrigeradores vendidos (x) | Frecuencia relativa P(X) |
0 | 0.2 |
1 | 0.3 |
2 | 0.3 |
3 | 0.15 |
4 | 0.05 |
| 1.00 |

Valor esperado (X)= 0.2(0)+0.3(1)+0.3(2)+0.15(3)+0.05(4)=1.55
E(x)=Zni=1 (Pi*Xi)
El valor esperad se puede calcular aun y cuando no se haya llevado a cabo observaciones muéstrales, y el valor esperado se puede estimar a partir de datos de muestreo
Uninversionista se da cuenta de que tiene una probabilidad del 40% de obtener una utilidad de 25 mil pesos y una probabilidad del 60% de perder 15 mil pesos en una inversión ¿Cuál será su ganancia esperada?...