Distribucion ji cuadrado

INTRODUCCION
La distribución de probabilidad está definida sobre el conjunto de todos los eventos rango de valores de la variable aleatoria.
Describe la probabilidad de que un evento que se realice a futuro constituya una herramienta fundamental para la perspectiva, puesto que se puede diseñar en escenario de acontecimientos futuros considerando las tendencias actuales de diversos fenómenosnaturales.
En el presente informe explicaremos los aspectos relacionados con la distribución de probabilidad mediante conceptos y ejercicios relacionados con cada tema.
Si se desarrolla los siguientes aspectos relacionados con la distribución de la probabilidad tales como: eventos numéricos, variables aleatorias, variables discretas, distribución de probabilidades de variables discretas,varianza y desviación estándar de un variable.
También se aplicara los diferentes tipos de distribución de probabilidad, la función de probabilidad y densidad de una variable continua.
Cabe destacar que mediante los ejercicios se podrá facilitar la comprensión de los aspectos relacionados con la distribución de la probabilidad.
Todos los aspectos de la distribución de la probabilidad losdesarrollaremos a continuación.


TABLA DE CONTENIDOS

DISTRIBUCION DE PROBABILIDAD

1. Eventos numéricos
2. Variables aleatorias
3. Variables aleatorias discretas
4. Distribución de probabilidades de variable discreta
5. Valor esperado de una variable aleatoria discreta
6. Varianza y desviación estándar de una variable aleatoria discreta
7. Distribución de probabilidad binomial
8. Distribucióngeométrica
9. Distribución Hipergeométrica
10. Distribución de Poisson
11. Evaluación
12. Variables aleatorias continuas
13. Función de probabilidad de una variable aleatoria continúa
14. Función de densidad de probabilidad de una variable aleatoria continúa
15. Valor esperado, varianza y desviación de una variable aleatoria continúa
16. Distribución de probabilidad uniforme
17.Distribución de probabilidad normal
18. Manejo de la tabla normal estándar
19. Practica de distribuciones continuas

DISTRIBUCION DE PROBABILIDAD
1. EVENTOS NUMERICOS

Mendenhall. W, Robert. J, Barbará. M, (1997) expreso que: “los eventos numéricos son una colección especifica de de sucesos ya sea simples o compuestos”.
Frecuentemente el interés recae en describir eventos nuevos a partir decombinaciones de eventos existentes, ya que los eventos son subconjuntos, entonces es posible utilizar las operaciones básicas de conjuntos tales como uniones, intersecciones y complementos para formar otros eventos de interés.
2. VARIABLES ALEATORIAS

Mendenhall. W, Robert. J, Barbará. M, (1997) expreso que: “Con frecuencia el interés recae en resumir con un número el resultado de unexperimento aleatorio. En muchos de los ejemplos de experimentos aleatorios considerados hasta el momento, el espacio muestral solo describe los posibles resultados. En algunos casos las descripciones de los resultados son suficientes, pero en otro es útil asociar un numero con cada resultado del espacio muestral. Ya que el resultado de un experimento no se conoce con anticipación, sucede lo mismo con elvalor de la variable. Por esta razón, la variable que asocia un número con el resultado de un experimento aleatorio se conoce como variable aleatoria”.
Las variables aleatorias se denota con una letra mayúscula tal como Y y una letra minúscula como y, el valor posible de Y. El conjunto de los posibles valores de la variable aleatoria y recibe el nombre del rango de Y.
EJEMPLO 3-4
El análisisde una muestra de aire puede resumirse en términos de un número de variables y descripciones. Un resumen particular es el conteo de moléculas raras presentes en la muestra. Sea X la variable aleatoria que denota el número de moléculas raras en la muestra. Si bien la muestra tiene varias características, como volumen, densidad y claridad, la variable aleatoria X resume la muestra solo en términos...