Distribucion Muestral De Proporciones
DISTRIBUCION MUESTRAL DE PROPORCIONES
Existen ocasiones en las cuales no estamos interesados en la media de la muestra, sino que queremos investigar la proporción deartículos defectuosos o la proporción de personas con teléfono, ect. En la muestra. La distribución muestral de proporciones es la adecuada para dar respuestas a estas situaciones.
Esta distribución segenera de igual manera que la distribución muestral de medias, a excepción de que al extraer la muestras de la población se calcula el estadístico proporción (p=x/n en donde x es el numero de éxitos uobservaciones de interés y n el tamaño de la muestra) en lugar de la media de cada muestra que era lo que calculamos antes.
La siguiente imagen ayuda a explicar la distribución muestral deproporciones
Una población binomial está estrechamente relacionada con la distribución muestral de proporciones; una población binomial es una colección de éxitos y fracasos, mientras que unadistribución muestral de proporciones contiene las posibilidades o proporciones de todos los números posibles de éxitos en un experimento binomial, y como consecuencia de esta relación, las afirmacionesprobabilísticas referentes a la proporción muestral pueden evaluarse usando la aproximación normal a la binomial, siempre que np5 y n(1-p) 5. Cualquier evento se puede convertir en una proporción si se divideel número obtenido entre el número de intentos.
Generación de la Distribución Muestral de Proporciones
Suponga que se cuenta con un lote de 12 piezas, el cual tiene 4 artículos defectuosos. Se vana seleccionar 5 artículos al azar de ese lote sin reemplazo. Genere la distribución muestral de proporciones para el número de piezas defectuosas.
Como se puede observar en este ejercicio laProporción de artículos defectuosos de esta población es 4/12=1/3. Por lo que podemos decir que el 33% de las piezas de este lote están defectuosas.
El número posible de muestras de tamaño 5 a extraer...
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