: Distribucion Normal, Distribucion Binomial, Distribucion De Pison Y Analiz De Varianza Anova

ESTADISTICA APLICADA

NOMBRE DEL PROYECTO: DISTRIBUCION NORMAL, DISTRIBUCION BINOMIAL, DISTRIBUCION DE PISON Y ANALIZ DE VARIANZA ANOVA

FECHA: 22 DE JUNIO DEL 20012
 
DISTRIBUCION NORMAL
En una empresa de pinturas base agua (vinílica) se verifica la viscosidad de una muestra (1 litro) por cada lote obtenido teniendo como parámetros de aceptación de mínimo 6500 cps y como máximo 7800 cpsteniendo como media 6504 cps y una desviación estándar de 1459 cps por día se producen diez lotes es decir se verifican 10 muestras

¿Cuál es el porcentaje de defectos que se encuentren por arriba de 7800 cps?
¿Cuál es el porcentaje de defectos que se encuentren por debajo de 6500 cps?
¿Cuál es el porcentaje de que las muestras salgan de viscosidad entre 6500 cps y 7800 cps?Muestras viscosidad en cps
1 viniton almendra 7320
2 viniton coral 7200
3 viniton azul pavo 6773
4 viniton turquesa 5013
5 vinori azul alegre 5760
6 viniton rosa granada 8440
7 vinori turquesa 5372
8 vinori melón 5760
9 1500 blanco 8880
10 viniton amarillo 4520

Rangos = 6500 a 7800
Desviación estándar σ = 1459
Media µ = 6504

(7800-6500)/1459= 1296/1459=0.8884
= 0.8884 =0.1894 tabla
= 0.50 – 0.1819 = 0.3106 (100) = 31.06% Es la probabilidad de que salgan por arriba de 7800 cps



b) = (6500-6504)/1459= (-4)/1459= -0.0026
=-0.0026 = 0.50 tabla

= 0.50 = 50% se está trabajando sobre la media es decir no hay muestras por debajo de 6500 cps ya que el rango inferior es de 6500 y la media de 6504 cps








=50% + 18.94% =68.94%es la probabilidad de que salgan entre 6500 y 7800 cps






Conclusiones:
Gracias al análisis que se realizó pudimos darnos cuenta que se está trabajando dentro de, es decir que hay probabilidad de que en las 10 muestras a verificar el 31.08% de ellas estén por arriba de rango pero el 50% se esta trabajando sobre la media es decir el 68.94% se está trabajando entre 6500 cps y 7800cpsque son los parámetros de calidad permitidos.

 
DISTRIBUCIÓN BINOMIAL

En el área de pintura de molino se pintan juegos de cuerpo puente y manivela, con pintura electrostática por cada 1980 juegos se sabe que salen piezas defectuosas 200 piezas de puentes, 20 cuerpos de molino y 50 piezas de manivela.
Hallar la probabilidad de al examinar 140 juegos de cuerpo, puentes y manivela solo seencuentren 14 puentes 2 cuerpos y 3 manivelas.

Pintado de puente
q= 10 %
P=90%
n=140
K=126
P=













PINTADO DE CUE


q= 1.40%
P=98.57%
n=140
K=138
P=?







Pintado de Manivela










Como se puede observar es muy poca probabilidad que serechacen 14 piezas cuerpos de molino 2 puentes y tres manivelas al pintar un rack de 140 juegos.

DISTRIBUCION DE POISON
P=e^(-λ ). λ^(k )/k!
P=Probabilidad de ocurrencia de evento K
λ=Promedio por unidad
k=Numero de exitos
λ=(n)(p)

Planteamiento del problema.
En una empresa se cuentan con moldes de inyección plástica, la probabilidad de que se tenga baja cavitación en los moldes esde 0.03, se trabaja por turnos si se trabajo 350 días y se elaboran 50 moldes al año, cual es la probabilidad de que 7, 9,11 y 13 moldes tengan baja cavitación.
Primero se requiere tener los datos para aplicar la formula. Los datos son los siguientes:
Se aplica la fórmula para todos los incisos, la probabilidad es igual al e teniendo como exponente negativo a lamda multiplicando a lamda conexponente al número de éxitos entre el número de éxitos factorial.


P= 0.03 (probabilidad de que haya baja cavitación)
N= 50 moldes (fabricación de moldes en 350 días)
K=7 moldes (número de éxitos en este caso moldes)
λ=(50)(0.03)=1.5 moldes con baja cavitacion

P=e^(-1.5 ). 〖(1.5)〗^(7 )/7!=P=0.0756 % de que siete moldes tengan baja cavitacion
b)
P= 0.03 (probabilidad de que haya...