distribucion normal estadistica


Universidad Nacional Experimental de Guayana.
Vicerrectorado Académico.
Coordinación General de Pregrado.
Proyecto de carrera: Administración mención Banca y Finanzas.
Asignatura: Estadística aplicada



Distribución
Normal




Profesora: Bachiller:
Vivian Porro Cordova, Olbel C.I.
Guerra, Yaroscar C.I.
Manrique, Johanna C.I.20.078.741
Perez, YolandaC.I.


Ciudad Bolívar 10 de Febrero de 2015.
INDICE

Introducción………………………………………………………………………………..3






















Introducción

La distribución normal es frecuentemente utilizada en las aplicaciones estadísticas, su propio nombre indica su extendida utilización, justificada por las frecuencias o normalidad con la que ciertos fenómenos tienden a parecerse ensu comportamiento a esta distribución.
Muchas variables aleatorias continuas presentan una función de densidad cuya gráfica tiene forma de campana, en otras ocasiones, al considerar distribuciones binomiales, tipo B(n,p), para un mismo valor de p y de valores de n cada vez mayores, se ve que sus polígonos de frecuencias se aproximan a una forma en forma de campana.
En resumen, la importancia dela distribución normal se debe principalmente a que hay muchas variables asociadas a fenómenos naturales que siguen el modelo de la normal, la cual profundizaremos en el presente trabajo.












DISTRIBUCION NORMAL

HISTORIA

La distribución normal fue presentada por primera vez por Abraham de Moivre en un artículo del año 1733 que fue reimpreso en la segunda edición de su TheDoctrine of Chances, de 1738, en el contexto de cierta aproximación de la distribución binomial para grandes valores de n. Su resultado fue ampliado por Laplace en su libro Teoría analítica de las probabilidades (1812), y en la actualidad se llama Teorema de De Moivre-Laplace.
Laplace usó la distribución normal en el análisis de errores de experimentos. El importante método de mínimos cuadradosfue introducido por Legendre en 1805. Gauss, que afirmaba haber usado el método desde 1794, lo justificó rigurosamente en 1809 asumiendo una distribución normal de los errores.
El nombre de Gauss se ha asociado a esta distribución porque la usó con profusión cuando analizaba datos astronómicos y algunos autores le atribuyen un descubrimiento independiente del de De Moivre. Esta atribución delnombre de la distribución a una persona distinta de su primer descubridor es un claro ejemplo de la Ley de Stigler.

DEFINICION
Esta distribución es frecuentemente utilizada en las aplicaciones estadísticas. Su propio nombre indica su extendida utilización, justificada por la frecuencia o normalidad con la que ciertos fenómenos tienden a parecerse en su comportamiento a esta distribución.Muchas variables aleatorias continuas presentan una función de densidad cuya gráfica tiene forma de campana.
En otras ocasiones, al considerar distribuciones binomiales, tipo B(n,p), para un mismo valor de p y valores de n cada vez mayores, se ve que sus polígonos de frecuencias se aproximan a una curva en "forma de campana".
Caracteres morfológicos de individuos (personas, animales, plantas,…) deuna especie, ejemplo: tallas, pesos, envergaduras, diámetros, perímetros.
Caracteres fisiológicos, por ejemplo; efecto de una misma dosis de un fármaco, o de una misma cantidad de abono.
Caracteres sociológicos, por ejemplo: consumo de cierto producto por un mismo grupo de individuos, puntuaciones de examen.
Caracteres psicológicos, por ejemplo: cociente intelectual, grado de adaptación a unmedio.
Errores cometidos al medir ciertas magnitudes.
Valores estadísticos maestrales, por ejemplo: la media.
Otras distribuciones como la binomial o la de Poisson son aproximaciones normales…
Y en general cualquier característica que se obtenga como suma de muchos factores.
La distribución normal también aparece en muchas áreas de la propia estadística. Por ejemplo, la distribución muestral de...