Distribucion Normal Estandar

DISTRIBUCION NORMAL
Una distribución de probabilidad continua que es muy importante es la distribución normal. Esta distribución se caracteriza; primeramente, porque tiene algunas unidades que lahacen aplicable a un gran número de situaciones en las que es necesario hacer indiferencias mediante la toma de muestras; y en segunda, porque casi se ajusta a las distribuciones de frecuencias realesobservadas en muchos fenómenos, incluyendo características humanas (peso, altura, coeficiente intelectual), resultado de procesos físicos (dimensiones y rendimientos), y muchas otras medidas de interéspara los administradores.

CARACTERISTICAS DE LAS DISTRIBUCION NORMAL DE PROBABILIDAD.
Este diagrama pone de manifiesto varias características importantes de una distribución normal deprobabilidad:
1. La curva tiene un solo pico; por tanto, en unimodal. Tiene la forma de campana de gauss.
2. La media de una población distribuida normalmente cae en el centro de esta curva normal.3. Debido a la simetría de la distribución normal de probabilidad, la mediana y la moda de la distribución se encuentran también en el centro; consecuencia, para una curva normal, la media, la medianay la moda tiene el mismo valor.
4. Las dos colas de la distribución normal de probabilidad se extiende indefinidamente y nunca tocan el eje horizontal.
La mayor parte de las poblaciones reales nose extienden de manera indefinida en ambas direccione; pero para estas poblaciones, la distribución normal es una aproximación conveniente. No hay una sola curva normal, sino una familia de curvasnormales. Para definir una distribución normal de probabilidad necesitamos definir solo dos parámetros: la media (µ) y a desviación estándar (σ).

AREAS BAJO LA CURVA NORMAL.
Sin importar cuales seanlos valores de µ y σ para una distribución de probabilidad normal, el área total bajo la curva es de 1.00, de manera que podemos pensar en áreas bajo la curva como si fueran probabilidades....