distribucion normal
Páginas: 3 (671 palabras)
Publicado: 3 de agosto de 2014
MATEMÁTICA
6to Social Humanístico
DISTRIBUCIÓN NORMAL
Ya hemos trabajado con la distribución binomial de probabilidades. Esta distribución es discreta ya que la variable
toma valores enteros(cantidad de éxitos).
Además de ésta, existen distribuciones de probabilidad continuas, en donde la variable puede tomar cualquier
valor de un intervalo de reales. Un ejemplo de ellas es ladistribución normal.
Su propio nombre indica su extendida utilización, justificada por la frecuencia o normalidad con la que ciertos
fenómenos tienden a parecerse en su comportamiento a esta distribución.
Laimportancia de la distribución normal se debe principalmente a que hay muchas variables asociadas a
fenómenos naturales que siguen el modelo de la normal:
Caracteres morfológicos deindividuos (personas, animales, plantas,...) de una especie, por ejemplo:
tallas, pesos, envergaduras, diámetros, perímetros, etc.
Caracteres fisiológicos, por ejemplo: efecto de una misma dosis de unfármaco, o de una misma cantidad
de abono.
Caracteres sociológicos, por ejemplo: consumo de cierto producto por un mismo grupo de individuos,
puntuaciones de examen.
Caracteres psicológicos, porejemplo: cociente intelectual,
grado de adaptación a un medio, entre otros.
En este tipo de distribución no utilizaremos una fórmula para calcular
probabilidades, ya que al ser una distribucióncontinua no es posible
calcular la probabilidad de que ésta tome valores puntuales. En estos
casos, se calcula la probabilidad de que la variable tome valores
pertenecientes a un intervalo dereales. Esto se realiza a partir de una
función de densidad.
Esta función posee un gráfico con forma acampanada, como se
muestra en la figura. Usualmente, esta curva se denomina “Campana
de Gauss”.Observa el gráfico e indica sus
características
La probabilidad de que la variable tome valores pertenecientes a un
intervalo (a,b) es el área bajo el gráfico de la función de densidad en ese...
6to Social Humanístico
DISTRIBUCIÓN NORMAL
Ya hemos trabajado con la distribución binomial de probabilidades. Esta distribución es discreta ya que la variable
toma valores enteros(cantidad de éxitos).
Además de ésta, existen distribuciones de probabilidad continuas, en donde la variable puede tomar cualquier
valor de un intervalo de reales. Un ejemplo de ellas es ladistribución normal.
Su propio nombre indica su extendida utilización, justificada por la frecuencia o normalidad con la que ciertos
fenómenos tienden a parecerse en su comportamiento a esta distribución.
Laimportancia de la distribución normal se debe principalmente a que hay muchas variables asociadas a
fenómenos naturales que siguen el modelo de la normal:
Caracteres morfológicos deindividuos (personas, animales, plantas,...) de una especie, por ejemplo:
tallas, pesos, envergaduras, diámetros, perímetros, etc.
Caracteres fisiológicos, por ejemplo: efecto de una misma dosis de unfármaco, o de una misma cantidad
de abono.
Caracteres sociológicos, por ejemplo: consumo de cierto producto por un mismo grupo de individuos,
puntuaciones de examen.
Caracteres psicológicos, porejemplo: cociente intelectual,
grado de adaptación a un medio, entre otros.
En este tipo de distribución no utilizaremos una fórmula para calcular
probabilidades, ya que al ser una distribucióncontinua no es posible
calcular la probabilidad de que ésta tome valores puntuales. En estos
casos, se calcula la probabilidad de que la variable tome valores
pertenecientes a un intervalo dereales. Esto se realiza a partir de una
función de densidad.
Esta función posee un gráfico con forma acampanada, como se
muestra en la figura. Usualmente, esta curva se denomina “Campana
de Gauss”.Observa el gráfico e indica sus
características
La probabilidad de que la variable tome valores pertenecientes a un
intervalo (a,b) es el área bajo el gráfico de la función de densidad en ese...
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