Distribucion Normal

 La Distribución Normal N (,  |
  La distribución normal N (, es un modelo matemático que rige muchos fenómenos. La experiencia demuestra que las distribuciones de la mayoría de las muestrastomadas en el campo de la industria se aproximan a la distribución normal si el tamaño de la muestra es grande. Esta distribución queda definida por dos parámetros: la media y la desviacióntípicaSe presenta mediante una curva simétrica conocida como campana de Gauss. Esta distribución nos da la probabilidad de que al elegir un valor, éste tenga una medida contenida en unos intervalos definidos.esto permitirá predecir de forma aproximada, el comportamiento futuro de un proceso, conociendo los datos del presente. |
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La desviación típica es grande, el intervalo de incertidumbre de lamedida es grande, la precisión es débil | La desviación típica es pequeña, el intervalo de incertidumbre de la medida es pequeña, la precisión es grande |
   Tienen especial interés los siguientesintervalos: |
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  La Distribución Normal Tipificada  |
  La distribución normal tipificada N (, . Cuando la media de la distribución es 0 y la varianza es 1 se denomina "normaltipificada", y su ventaja reside en que hay tablas donde se recoge la probabilidad acumulada para cada punto de la curva de esta distribución. La tabla nos da la probabilidad acumulada, es decir, laque va desde - hasta un valor. No nos da la probabilidad concreta en ese punto. En una distribución continua en el que la variable puede tomar infinitos valores, la probabilidad en un puntoconcreto es cero. |
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La distribución normal estándar:
Se observó que no existe una sola distribución de probabilidad normal, sino una “familia” de
ellas. Como sabemos, cada una de lasdistribuciones puede tener una media (µ) o una
desviación estándar distinta (σ). Por tanto, el número de distribuciones normales es ilimitado y
sería imposible proporcionar una tabla de probabilidades...