Distribucion Normal
Facultad de Ciencias Económicas y Sociales
Escuela de Publicidad
Núcleo Valencia
DISTRIBUCIÓN NORMALDaniela Diaz C.I.:25.364.864
VAM0401PU
Prof. Argenis Rivero
DISTRIBUCIÓN NORMAL
En estadística y probabilidad se llama distribución normal a una de las distribuciones de probabilidad de variablecontinua que con más frecuencia aparece aproximada en fenómenos reales.
La gráfica de su función de densidad tiene una forma acampanada y es simétrica respecto de un determinado parámetro estadístico.Esta curva se conoce como campana de Gauss y es el gráfico de una función gaussiana.
La importancia de esta distribución radica en que permite modelar numerosos fenómenos naturales, sociales ypsicológicos. Mientras que los mecanismos que subyacen a gran parte de este tipo de fenómenos son desconocidos, por la enorme cantidad de variables incontrolables que en ellos intervienen, el uso del modelonormal puede justificarse asumiendo que cada observación se obtiene como la suma de unas pocas causas independientes.
De hecho, la estadística descriptiva sólo permite describir un fenómeno, sinexplicación alguna. Para la explicación causal es preciso el diseño experimental, de ahí que al uso de la estadística en psicología y sociología sea conocido como método correlacional.
PROPIEDADES
1. Essimétrica respecto de su media, μ;
2. La moda y la mediana son ambas iguales a la media, μ;
3. Los puntos de inflexión de la curva se dan para x = μ − σ y x = μ + σ.
4. Distribución de probabilidad enun entorno de la media:
-En el intervalo [μ - σ, μ + σ] se encuentra comprendida, aproximadamente, el 68,26% de la distribución;
-En el intervalo [μ - 2σ, μ + 2σ] se encuentra, aproximadamente, el95,44% de la distribución;
-Por su parte, en el intervalo [μ -3σ, μ + 3σ] se encuentra comprendida, aproximadamente, el 99,74% de la distribución. Estas propiedades son de gran utilidad para el...
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