distribucion normal




INDICE:

INTRODUCCION: PAGINA 3

PROBLEMA PÁGINA 3

EJERCICIO DEL CASO PAGINA 4

CONCLUSION PAGINA 5

BIBLIOGRAFIAS PAGINA 5




















INTRODUCCION:A lo largo de la materia nos podremos constatar los casos y la manera de aplicarlos a lo largo de nuestros días, no solo en nuestros trabajo si no en la vida cotidiana todas las probabilidades que hayde diferentes casos, ya conocemos alguna forma de hacerlo, ahora de la manera que se hace en la manera de la ciencia de la estadística.
 La distribución normal o distribución de Gauss apareceaproximada en fenómenos, la gráfica de su función de densidad tiene una forma acampanada y es simétrica respecto de un determinado parámetro estadístico. Esta curva se conoce como campana de Gauss. Laimportancia de esta distribución radica en que permite modelar numerosos fenómenos naturales, sociales y psicológicos. Mientras que los mecanismos que subyacen a gran parte de este tipo de fenómenos sondesconocidos, por la enorme cantidad de variables incontrolables que en ellos intervienen, el uso del modelo normal puede justificarse asumiendo que cada observación se obtiene como la suma de unas pocascausas independientes.






PROBLEMA
Un contratista de construcción afirma que puede renovar una casa de 200 pies cuadrados en 40 horas de trabajo en promedio con una desviación estándar de 5 horas.Se supone que los tiempos para completar un proyecto similar se distribuyen normalmente.
A partir de la información anterior responde cada uno de los siguientes cuestionamientos:
a) ¿Cuál es laprobabilidad de que el proyecto quede terminado en menos de 35 horas?
b) ¿Cuál es la probabilidad de que el proyecto quede terminado entre 28 y 32 horas?
c) ¿Cuál es la probabilidad de que el proyectoquede terminado entre 35 y 48 horas?
Si consideramos el 10 % de los proyectos similares cuya realización les lleva el mayor tiempo, ¿cuántas horas como mínimo les toma realizar estos proyectos?...