distribucion t

DISTRIBUCIÓN T - STUDENT
Se utiliza cuando las poblaciones que se distribuyen normalmente con una media “u” no se conoce su varianza poblacional, se extrae una muestra aleatoria de tamaño “n” y de esta muestra se calcula su varianza muestral; y con esta se trabaja, la muestra sigue una distribución “t”.
La distribución “t” es una curva simétrica, acampanada (Platicurtica), y cuanto másgrande sea “n”, más se parece a una normal.



Propiedades:
-Simétrico respeta a su media.
-Área bajo la curva igual a1.
-Asintótico respecto al eje x.
-Una porción de área: P(a35-33/6/√10)= P (t>1.053) = 1.054



P (t < c) = 0,5- α ; r= 9
P (t < 1.053) = 0,5- α
Interpolando.

Donde x= 0.557365=1-

Área=5.57%


DISTRIBUCIÓN T - STUDENT
Se utilizacuando las poblaciones que se distribuyen normalmente con una media “u” no se conoce su varianza poblacional, se extrae una muestra aleatoria de tamaño “n” y de esta muestra se calcula su varianza muestral; y con esta se trabaja, la muestra sigue una distribución “t”.
La distribución “t” es una curva simétrica, acampanada (Platicurtica), y cuanto más grande sea “n”, más se parece a una normal.Propiedades:
-Simétrico respeta a su media.
-Área bajo la curva igual a1.
-Asintótico respecto al eje x.
-Una porción de área: P(a35-33/6/√10)= P (t>1.053) = 1.054



P (t < c) = 0,5- α ; r= 9
P (t < 1.053) = 0,5- α
Interpolando.

Donde x= 0.557365=1-

Área=5.57%

DISTRIBUCIÓN T - STUDENT
Se utiliza cuando las poblaciones que se distribuyen normalmentecon una media “u” no se conoce su varianza poblacional, se extrae una muestra aleatoria de tamaño “n” y de esta muestra se calcula su varianza muestral; y con esta se trabaja, la muestra sigue una distribución “t”.
La distribución “t” es una curva simétrica, acampanada (Platicurtica), y cuanto más grande sea “n”, más se parece a una normal.



Propiedades:
-Simétrico respeta a su media.-Área bajo la curva igual a1.
-Asintótico respecto al eje x.
-Una porción de área: P(a35-33/6/√10)= P (t>1.053) = 1.054



P (t < c) = 0,5- α ; r= 9
P (t < 1.053) = 0,5- α
Interpolando.

Donde x= 0.557365=1-

Área=5.57%


DISTRIBUCIÓN T - STUDENT
Se utiliza cuando las poblaciones que se distribuyen normalmente con una media “u” no se conoce su varianzapoblacional, se extrae una muestra aleatoria de tamaño “n” y de esta muestra se calcula su varianza muestral; y con esta se trabaja, la muestra sigue una distribución “t”.
La distribución “t” es una curva simétrica, acampanada (Platicurtica), y cuanto más grande sea “n”, más se parece a una normal.



Propiedades:
-Simétrico respeta a su media.
-Área bajo la curva igual a1.
-Asintóticorespecto al eje x.
-Una porción de área: P(a35-33/6/√10)= P (t>1.053) = 1.054



P (t < c) = 0,5- α ; r= 9
P (t < 1.053) = 0,5- α
Interpolando.

Donde x= 0.557365=1-

Área=5.57%

DISTRIBUCIÓN T - STUDENT
Se utiliza cuando las poblaciones que se distribuyen normalmente con una media “u” no se conoce su varianza poblacional, se extrae una muestra aleatoria detamaño “n” y de esta muestra se calcula su varianza muestral; y con esta se trabaja, la muestra sigue una distribución “t”.
La distribución “t” es una curva simétrica, acampanada (Platicurtica), y cuanto más grande sea “n”, más se parece a una normal.



Propiedades:
-Simétrico respeta a su media.
-Área bajo la curva igual a1.
-Asintótico respecto al eje x.
-Una porción de área:P(a35-33/6/√10)= P (t>1.053) = 1.054



P (t < c) = 0,5- α ; r= 9
P (t < 1.053) = 0,5- α
Interpolando.

Donde x= 0.557365=1-

Área=5.57%

DISTRIBUCIÓN T - STUDENT
Se utiliza cuando las poblaciones que se distribuyen normalmente con una media “u” no se conoce su varianza poblacional, se extrae una muestra aleatoria de tamaño “n” y de esta muestra se calcula su...