DISTRIBUCIONES CONTINUAS, UNIFORME Y EXPONENCIAL





INSTITUTO TECNOLOGICO DE ORIZABA
MATERIA:
ESTADISTICA

CATEDRÁTICO:

MC. ROSE MARY FREEMAN MURGUIA

ESTUDIANTE:GONZÁLEZ LÓPEZ ISMAEL

TEMA:

DISTRIBUCIONES CONTINUAS
UNIFORME Y EXPONENCIAL
FECHAS:
13 DE NOVIEMBRE 2014SALÓN:
47
CARRERA:
INGENIERIA MECANICA






INTRODUCCIÓN

La siguiente investigación tiene como finalidad servir de guía para comprender las distribuciones continuas de probabilidad que trataremos en el desarrollo de este documento.
Existen varios tipos de variables pero en esta ocasión nosenfocaremos a variables discretas continuas y en particularmente a los casos de distribución uniforme y exponencial. En el caso de la probabilidad de distribución uniforme es aquella que puede tomar cualquier valor dentro de un intervalo, donde todos ellos tienen la misma probabilidad.
Mientras que en el la distribución exponencial indica el número de veces que ocurre un evento en una unidad detiempo. La distribución exponencial es un caso especial de la distribución gamma.














INDICE
DISTRIBUCION BINOMIAL
4
DISTRIBUCIÓN GEOMÉTRICA

5
DEFINICIÓN: DISTRIBUCIÓN GEOMÉTRICA

7
FÓRMULAS DE DESVIACIÓN ESTÁNDAR, VARIANZA Y MEDIA

7
EJEMPLOS

7
DISTRIBUCIÓN HIPERGEOMÉTRICA

10
DEFINICIÓN: DISTRIBUCIÓN HIPERGEOMÉTRICA.

10
FÓRMULAS DE DESVIACIÓN ESTÁNDAR, VARIANZA Y MEDIA

11
EJEMPLOS

12DEFINICIÓN. DISTRIBUCIÓN HIPERGEOMÉTRICA MULTIVARIADA

14
CONCLUSION

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BIBLIOGRAFIA

15

DISTRIBUCIÓN BINOMIAL NEGATIVA
En una distribución Binomial se calcula la probabilidad de que un determinado número de éxitos ocurra en un determinado número de ensayos. En otros experimentos con las características de una distribución Binomial, puede interesar la probabilidad de queel k -ésimo éxito ocurra en el x –ésimo ensayo. A este tipo de experimento se le denomina distribución Binomial negativa. En la distribución Binomial la variable aleatoria X representa el número de éxitos. En ésta la X representa el número de ensayos necesarios para producir k éxitos.
DEFINICIÓN: Distribución Binomial Negativa.
En un experimento cuyos ensayos sonrepetidos e independientes, produciendo
un éxito con probabilidad p y un fracaso con probabilidad 1-p, la distribución de
probabilidad de la variable X, la cual representa el número de ensayos en el cual se
produce el k –ésimo éxito, está dada por










DISTRIBUCIÓN GEOMÉTRICA
En el siguiente artículo se muestro la distribución geométrica, su desarrollo, lavarianza, esperanza, su función característica y su función generadora de momentos.
Esta distribución sirve para calcular  la probabilidad de que ocurra un  éxito por primera y única vez en el último ensayo que se realiza del experimento.
(Derivación de la distribución). Si en estas circunstancias aleatorizamos de forma que tomemos como variable aleatoria X = el número de pruebas necesarias paraobtener por primera vez un éxito o resultado A , esta variable se distribuirá con una distribución geométrica de parámetro p.
Como un caso particular de la distribución Binomial Negativa se tiene la distribución Geométrica; tomando k=1.
Esta distribución es un caso especial de la Binomial, ya que se desea que ocurra un éxito por primera y única vez en el último ensayo que se realiza...