Distribuciones de probabilidad continua
Distribuciones de probabilidad continua
3.1 Concepto e importancia.
En la teoría de la probabilidad y estadística, la distribución de probabilidad de una variable aleatoria es una funciónque asigna a cada suceso definido sobre la variable aleatoria la probabilidad de que dicho suceso ocurra. La distribución de probabiidad está definida sobre el conjunto de todos los sucesos. Cada unode los sucesos es el rango de valores de la variable aleatoria.
Cuando la variable aleatoria toma valores en el conjunto de números reales, la distribución de probabildad está completamenteespecificada por la función de distribución, cuyo valor en cada real x es la probabilidad de que la variable aleatoria sea menor o igual que x.
La importancia de la distribución se pone de manifiestoante las variadas disciplinas del quehacer humano en las cuales este concepto está involucrado, en forma definida o implícita.
Así, la distribución en el campo de las ciencias exactas remite a losparámetros estadísticos de la distribución de probabilidades de las variables aleatorias, entendida como una función que permite asignar a ciertos sucesos definidos la probabilidad de que esos sucesostengan lugar. Del mismo modo, en el rico entorno del análisis matemático, se reserva la idea de distribución a la denominada teoría de funciones generalizadas, ideal para extender la aplicación dederivadas a todas las funciones matemáticas que pueden integrarse. La sistematización de la distribución aplicada al análisis matemático ha permitido avances acentuados en ámbitos como la ingeniería, lafísica, el diagnóstico por imágenes y el procesamiento de señales, entre otros.
Basta señalar que la distribución cobra importancia en el lenguaje informático, en especial para hacer referencia a lascoloquialmente denominadas “distro”, basadas en un núcleo Linux, que incluyen paquetes de software apropiados para cubrir las necesidades de un grupo definido de usuarios. Estas distros generan así...
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