Distribuciones de probabilidad
Muestra todos los resultados posibles de un experimento y la probabilidad de cada resultado.
Distribución Normal
Esta distribución es frecuentementeutilizada en las aplicaciones estadísticas. Su propio nombre indica su extendida utilización, justificada por la frecuencia o normalidad con la que ciertos fenómenos tienden a parecerse en sucomportamiento a esta distribución.
Muchas variables aleatorias continuas presentan una función de densidad cuya gráfica tiene forma de campana.
En otras ocasiones, al considerar distribuciones binomiales, tipoB(n,p), para un mismo valor de p y valores de n cada vez mayores, se ve que sus polígonos de frecuencias se aproximan a una curva en "forma de campana".
En resumen, la importancia de la distribuciónnormal se debe principalmente a que hay muchas variables asociadas a fenómenos naturales que siguen el modelo de la normal.
* Caracteres morfológicos de individuos (personas, animales, plantas,…)de una especie, p. ejm. Tallas, pesos, envergaduras, diámetros, perímetros…
* Caracteres fisiológicos, por ejemplo; efecto de una misma dosis de un fármaco, o de una misma cantidad de abono.
*Caracteres sociológicos, por ejemplo: consumo de cierto producto por un mismo grupo de individuos, puntuaciones de examen.
* Caracteres psicológicos, por ejemplo: cociente intelectual, grado deadaptación a un medio……
* Errores cometidos al medir ciertas magnitudes.
* Valores estadísticos maestrales, por ejemplo: la media.
* Otras distribuciones como la binomial o la de Poissonson aproximaciones normales
* En estadística, la distribución binomial es una distribución de probabilidad discreta que mide el número de éxitos en una secuencia de n ensayos de Bernoulliindependientes entre sí, con una probabilidad fija p de ocurrencia del éxito entre los ensayos.
* Un experimento de Bernoulli se caracteriza por ser dicotómico, esto es, sólo son posibles dos resultados....
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