DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD
Páginas: 3 (685 palabras)
Publicado: 22 de septiembre de 2015
DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD
MARIO REINEL SOSA URICOCHEA
0701092010
FUNDACION UNIVERSITARIA JUAN DE CASTELLANOS FACULTAD DE INGENIERIA
INGENIERIA DESISTEMAS
SIMULACION DIGITAL
TUNJA
2015
DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD
MARIO REINEL SOSA URICOCHEA
0701092010
Presentado a
ING. ALEXANDER BARINAS
FUNDACIONUNIVERSITARIA JUAN DE CASTELLANOS FACULTAD DE INGENIERIA
INGENIERIA DE SISTEMAS
SIMULACION DIGITAL
TUNJA
2015
INTRODUCCION
Este informe se realizó con el fin de mostrar la forma en la que funcionan lasdiferentes distribuciones de probabilidad a la hora de generar numeros aleatorios, asi como las diferentes caracteristicas que component cada una de las distribuciones. Para esto haremos uso de algunosejemplos realizados en Excel.
DISTRIBUCION UNIFORME
La distribución Uniforme es el modelo (absolutamente) continuo más simple. Corresponde al caso de una variablealeatoria que sólo puede tomar valores comprendidos entre dos extremos a y b, de manera que todos los intervalos de una misma longitud (dentro de (a, b)) tienen la misma probabilidad. También puedeexpresarse como el modelo probabilístico correspondiente a tomar un número al azar dentro de un intervalo (a, b).
Se puede notar que ninguno de los numeros generados, sale del rango (0, 1).DISTRIBUCION NORMAL
La distribución normal fue estudiada por Gauss. Se trata de una variable aleatoria continua (la variable puede tomar cualquier valor real). La función de densidad tiene forma decampana.
Dos parámetros determinan una distribución normal: la media y la desviación típica. Cuanto mayor sea la desviación típica mayor es la dispersión de la variable. La distribución normal es simétricarespecto de la media.
Al ingresar los datos es importante que el valor que se le de a la desviacion estandar sea menor que a la media,
DISTRIBUCION BERNOULLI
tiene solamente dos posibles...
MARIO REINEL SOSA URICOCHEA
0701092010
FUNDACION UNIVERSITARIA JUAN DE CASTELLANOS FACULTAD DE INGENIERIA
INGENIERIA DESISTEMAS
SIMULACION DIGITAL
TUNJA
2015
DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD
MARIO REINEL SOSA URICOCHEA
0701092010
Presentado a
ING. ALEXANDER BARINAS
FUNDACIONUNIVERSITARIA JUAN DE CASTELLANOS FACULTAD DE INGENIERIA
INGENIERIA DE SISTEMAS
SIMULACION DIGITAL
TUNJA
2015
INTRODUCCION
Este informe se realizó con el fin de mostrar la forma en la que funcionan lasdiferentes distribuciones de probabilidad a la hora de generar numeros aleatorios, asi como las diferentes caracteristicas que component cada una de las distribuciones. Para esto haremos uso de algunosejemplos realizados en Excel.
DISTRIBUCION UNIFORME
La distribución Uniforme es el modelo (absolutamente) continuo más simple. Corresponde al caso de una variablealeatoria que sólo puede tomar valores comprendidos entre dos extremos a y b, de manera que todos los intervalos de una misma longitud (dentro de (a, b)) tienen la misma probabilidad. También puedeexpresarse como el modelo probabilístico correspondiente a tomar un número al azar dentro de un intervalo (a, b).
Se puede notar que ninguno de los numeros generados, sale del rango (0, 1).DISTRIBUCION NORMAL
La distribución normal fue estudiada por Gauss. Se trata de una variable aleatoria continua (la variable puede tomar cualquier valor real). La función de densidad tiene forma decampana.
Dos parámetros determinan una distribución normal: la media y la desviación típica. Cuanto mayor sea la desviación típica mayor es la dispersión de la variable. La distribución normal es simétricarespecto de la media.
Al ingresar los datos es importante que el valor que se le de a la desviacion estandar sea menor que a la media,
DISTRIBUCION BERNOULLI
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