DISTRIBUCIONES DISCRETAS

UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL
DE LOS LLANOS OCCIDENTALES
“EZEQUIEL ZAMORA”
UNELLEZ – BARINAS


DISTRIBUCIONES DISCRETAS
Y
DISTRIBUCIONES CONTINUAS


BACHILLERES:




PROFESORA: SEMESTRE III
Lcda. Sujei MonsalveSección: D-01

CARRERA:
Ing. En Informática



Barinas, Julio del 2013.
INTRODUCCIÓN

Las distribuciones discreta representa todo los casos posibles en algún experimento de probabilidad hay q tener en cuenta que una probabilidad es discreta cuando los resultados posibles del experimento son obtenidos de variables aleatorias discretas, es decir con frecuencia númerosenteros, y que resultan principalmente del proceso de conteo.

También cabe destacar que la media es llamada el valor esperado, en matemática o simplemente esperanza de una distribución de probabilidad discreta es la media aritmética ponderada de todos los resultados posibles en los cuales los pesos son las probabilidades respectivas de tales resultados. Se halla multiplicando cada resultado posiblepor su probabilidad y sumando los resultados.

La varianza es el promedio de las desviaciones al cuadrado con respecto a la media. La varianza mide la dispersión de los resultados alrededor de la media y se halla calculando las diferencias entre cada uno de los resultados y su media, luego tales diferencias se elevan al cuadrado y se multiplican por sus respectivas probabilidades, y finalmentese suman los resultados. También hay que decir que la varianza se expresa en unidades al cuadrado, por lo que es necesario calcular la desviación estándar que se expresa en las mismas unidades que la variable aleatoria y que por lo tanto tiene una interpretación más lógica de la dispersión de los resultados alrededor de la media.







DISTRIBUCIONES DISCRETAS
Las distribucionesdiscretas incluidas en el módulo de “Cálculo de probabilidades” son:
Distribución Uniforme discreta (a,b)
Describe el comportamiento de una variable discreta que puede tomar n valores distintos con la misma probabilidad cada uno de ellos. Un caso particular de esta distribución, que es la que se incluye en este módulo de Epidat 3.1, ocurre cuando los valores son enteros consecutivos. Esta distribuciónasigna igual probabilidad a todos los valores enteros entre el límite inferior y el límite superior que definen el recorrido de la variable. Si la variable puede tomar valores entre a y b, debe ocurrir que b sea mayor que a, y la variable toma los valores enteros empezando por a, a+1, a+2, etc. hasta el valor máximo b.
Distribución Binomial (n,p)
La distribución binomial es una distribucióndiscreta muy importante que surge en muchas aplicaciones bioestadísticas. Esta distribución aparece de forma natural al realizar repeticiones independientes de un experimento que tenga respuesta binaria, generalmente clasificada como “éxito” o “fracaso”.
Distribución Hipergeométrica (N,R,n)
La distribución hipergeométrica suele aparecer en procesos muéstrales sin reemplazo, en los que seinvestiga la presencia o ausencia de cierta característica.
Distribución Geométrica (p)
Supóngase, que se efectúa repetidamente un experimento o prueba, que las repeticiones son independientes y que se está interesado en la ocurrencia o no de un suceso al que se refiere como “éxito”, siendo la probabilidad de este suceso “p”. La distribución geométrica permite calcular la probabilidad de que tenga querealizarse un número k de repeticiones hasta obtener un éxito por primera vez.
Distribución Binomial negativa (r,p)
Una generalización obvia de la distribución geométrica aparece si se supone que un experimento se continúa hasta que un determinado suceso, de probabilidad p, ocurre por r-ésima vez. La variable aleatoria que proporciona la probabilidad de que se produzcan k fracasos antes de...