DISTRIBUCIONES Ejercicios Propuestos Soluci N

DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD
Ejercicios propuestos
1. Los datos originales a menudo necesitan ser codificados (transformados) para facilitar el cálculo. ¿Qué
consecuencias tienen en el cálculo de la media ( x ), desviación típica ( s ) y coeficiente de variación ( CV ),
el hecho de que a todos los elementos de una muestra se les reste una constante?:
(a)
(b)
(c)
(d)
(e)

Ninguno de estosestadísticos varia
La media varía, el resto no
La media no varía, el resto sí
Los tres estadísticos varían
La media y el coeficiente de variación varían, la desviación típica no

2. ¿Cuál de las siguientes distribuciones de probabilidad no corresponde a una variable aleatoria discreta?:
(a)
(b)
(c)
(d)
(e)

Hipergeométrica
Poisson
Binomial
Normal
Geométrica

3. ¿Con cuál de los siguientes estadísticospuede compararse el grado de dispersión (variabilidad) de
distintas muestras en las que se utilizan unidades de medida distinta?:
(a)
(b)
(c)
(d)
(e)

Desviación típica
Varianza
Coeficiente de variación
Rango o amplitud
Error típico

4. Una de las siguientes afirmaciones no se refiere a la distribución normal:
(a)
(b)
(c)
(d)
(e)

Es asíntota
Es una distribución de probabilidad de variablesdiscretas
Es simétrica respecto a su media
Queda definida por la media y la desviación típica
Media, mediana y moda coinciden

5. La media aritmética no debe emplearse como estadístico de centralización cuando:
(a)
(b)
(c)
(d)
(e)

Las muestras son simétricas
Se desea conocer el centro de gravedad de la distribución
Las muestras son asimétricas
Se desea calcular otros estadísticos relacionados, como elcoeficiente de variación
Se desea un estadístico de gran estabilidad

6. Los parámetros media y desviación típica de la distribución unitaria o tipificada son, respectivamente:
(a)
(b)
(c)
(d)

0, 0
1, 1
0, 1
1, 0
1

(e) -1, 1
7. Una de las siguientes distribuciones de probabilidad corresponde a una variable aleatoria continua:
(a)
(b)
(c)
(d)
(e)

Poisson
Normal
Binomial
GeométricaHipergeométrica

8. Los parámetros media y desviación típica de una distribución binomial se calculan:
(a) n p, n p q
(b) n

p

, n pq

(c) n p,
(d) n
(e) n

p
p

n pq
, pq
, n

pq

9. Si se pretende convertir una distribución exponencial en una distribución normal, se aconseja utilizar la
transformación:
(a)
(b)
(c)
(d)
(e)

Recíproca
Logarítmica (decimal o neperiana)
Angular
Raíz cuadrada
Ninguna es correcta10. Si se pretende convertir una distribución de Poisson en una distribución normal, se aconseja utilizar la
transformación:
(a)
(b)
(c)
(d)
(e)

Raíz cuadrada
Recíproca
Angular
Logarítmica
Ninguna es correcta

11. La media y la varianza de una distribución binomial son:
(a) n p, n p q
(b) q n, p q n
(c) p n, p q n
(d) p, p n
(e) q n, p n
12. Cuando los datos de un estudio son recuentos, éstossiguen una distribución de probabilidad:
(a)
(b)
(c)
(d)
(e)

Binomial
Poisson
Uniforme
Normal
Exponencial

2

13. Para convertir una función exponencial en una lineal, la transformación adecuada es la:
(a)
(b)
(c)
(d)
(e)

Angular
Logarítmica
Recíproca
Doble recíproca
Probit

14. La distribución de probabilidad de Poisson se asocia a variables:
(a)
(b)
(c)
(d)
(e)

Cuantitativas continuasCuantitativas discretas
Cualitativas
Ordinales
Fijas

15. El número de granulocitos por mL de sangre sigue una distribución:
(a) Normal
(b)
(c)
(d)
(e)

F de Fisher-Snedecor
Poisson
Uniforme
Binomial

16. Cuando los datos de un estudio son recuentos, la transformación más utilizada para poder realizar un
test paramétrico es la:
(a)
(b)
(c)
(d)
(e)

Angular
Raíz cuadrada
Recíproca
Logarítmica
Arco coseno17. Una de las siguientes distribuciones de probabilidad no deriva de la normal:
(a) Normal reducida
(b) Ji-cuadrado
(c) F de Fisher-Snedecor
(d) Hipergeométrica
(e) t de Student
18. Si se estudia la proporción de individuos que verifican una característica dicotómica, esta variable
probablemente sigue una distribución:
(a)
(b)
(c)
(d)

Poisson
Binomial
Student
Dicotómica

(e) F de Fisher
19. En...