distribuciones muestrales

LAS DISTRIBUCIONES MUESTRALES
Uno de los propósitos de la estadística inferencial es estimar las características poblacionales desconocidas, examinando la información obtenida de una muestra, de una población. El punto de interés es la muestra, la cual debe ser representativa de la población objeto de estudio.
Se seguirán ciertos procedimientos de selección para asegurar de que las muestrasreflejen observaciones a la población de la que proceden, ya que solo se pueden hacer observaciones probabilísticas sobre una población cuando se usan muestras representativas de la misma.
Una población está formada por la totalidad de las observaciones en las cuales se tiene cierto observa.
Una muestra es un subconjunto de observaciones seleccionadas de una población.
En contraste con estasdistribuciones de medidas individuales, una distribución de muestreo se refiere a la distribución de los diferentes valores que una estadística muestral, o estimador, podría adoptar en muchas muestras del mismo tamaño.
Es la actividad por la cual se toman ciertas muestras de una población de elementos de los cuales vamos a tomar ciertos criterios de decisión, el muestreo es importante porque através de él podemos hacer análisis de situaciones de una empresa o de algún campo de la sociedad.
LA DISTRIBUCION EN EL MUESTREO
Muestra probalistica: muestra seleccionada de tal forma que cada articulo o persona dentro de la población tiene la misma probabilidad (distinta de cero) ser incluida en la muestra.
Si se hace el muestreo probalistico, cada uno de los artículos de la población tienela misma oportunidad de ser elegido. Si se utilizan métodos no probabilísticos, no todos los artículos o personas en la población tienen la misma posibilidad de ser incluidos. En tal caso, quizá los resultados estén sesgados, lo que significa que es posible que los resultadosde la muestra no sean representativos de la población. El muestreo por paneles y el muestreo de conveniencia son dosmétodos no probabilísticos. Por tanto, en la siguiente sección solo se analizaran los métodos de muestreo probabilístico.
No existe un método mejor para seleccionar una muestra probabilística de una población de interés. Sin embargo, todos los métodos de muestreo probabilístico tienen similar finalidad: permitir al azar determine los artículos o personas que incluye la muestra.
4.1.1 TERMINOLOGÍA
Losnuevos términos, los cuales son frecuentemente usados en inferencia estadística son:
Estadístico: es una medida usada para describir alguna característica de una muestra , tal como una media aritmética, una mediana o una desviación estándar de una muestra.
Parámetro: es una medida usada para describir alguna característica de una población, tal como una media aritmética, una mediana o unadesviación estándar de una población.
Cuando los dos nuevos términos de arriba son usados, por ejemplo, el proceso de estimación en inferencia estadística puede ser descrito como le proceso de estimar un parámetro a partir del estadístico correspondiente, tal como usar una media muestral ( un estadístico para estimar la media de la población (un parámetro).

Los símbolos usados para representarlos estadísticos y los parámetros, en éste y los siguientes capítulos, son resumidos en la tabla siguiente:












Una población es un grupo de objetos tales como personas, establecimientos, granjas.
Una población es finita si es limitado el número de objetos o unidades contenidos en ella. La mayoría de las poblaciones que manejamos son finitas.
Estimación de cuatrocaracterísticas de población, que son:
La media o el promedio de la población, como el número de personas por familia.
El total de la población, como el número total de personas en un área.
La proporción de la población, como la proporción de personas desempleadas de 14 o más.
La razón de la población, como la razón del gasto en alimentos al gasto en renta.
Una población se compone de unidades...