Distribuciones teóricas de modelos de fiabilidad

Distribuciones teóricas de
modelos de fiabilidad
Integrantes:
Ronald Bonilla
John Espinoza
Santiago Guamán

Carlos García

Contenido

Distribución Exponencial
Distribución de Weibull
Distribución dePoisson

Conceptos Previos
• La función de fiabilidad R(t) o función de supervivencia S(t), es la
complementaria de la función de distribución de T, nos determina
la probabilidad de que eldispositivo “sobreviva” al instante t
(esta función determina la proporción de dispositivos iniciales que
seguirán funcionando correctamente en el instante t)

Conceptos Previos
• Se define la tasa de fallomedia en el intervalo (t1 , t2 ) como:

• Se puede observar que R(t1) – R(t2) representa la proporción de
dispositivos totales que, habiendo sobrevivido al instante t1 , han
fallado en el intervalo(t1,t2).

Conceptos Previos
• Al dividir esta diferencia por R(t1) se obtiene la proporción de
dispositivos supervivientes a t1 que han fallado en (t1,t2)

• es la probabilidad condicional de que undispositivo que haya
sobrevivido al instante t1 falle en el intervalo (t1,t2). Finalmente,
al dividir por la longitud del intervalo, obtenemos la proporción
anterior (su media) por unidad de tiempo.Conceptos Previos
• Haciendo tender t2 a t1, obtenemos la llamada tasa de fallo o
tasa de riesgo.
• La tasa de fallo puede pues interpretarse como la “velocidad” a la
cual se producen los fallos, i.e.:es una medida de lo propenso que
resulta el dispositivo a fallar en función de su edad.

Distribución Exponencial

Concepto
• En fiabilidad se usa para describir los tiempos de fallo de undispositivo durante su etapa de vida útil,en la cual la tasa de fallo
es (aproximadamente) constante.
• Una tasa de fallo constante significa que, para un dispositivo que
no haya fallado con anterioridad, laprobabilidad de fallar en el
siguiente intervalo infinitesimal es independiente de la edad del
dispositivo.

Características
• Es una de las más utilizadas en
fiabilidad
debido
a
su
simplicidad.
•...