Distribución Binomial Estadística
Páginas: 2 (442 palabras)
Publicado: 3 de febrero de 2013
INTRODUCCION
Estudiaremos en este tema dos de las distribuciones de probabilidad m´as importantes y que son imprescindibles a la hora de adentrarnos en el estudio de la inferencia estadística. Ladistribución binomial es uno de los primeros ejemplos de las llamadas distribuciones discretas (que s´olo pueden tomar un n´umero finito, o infinito numerable, de valores). Fue estudiada por JakobBernoulli (Suiza, 1654-1705), qui´en escribi´o el primer tratado importante sobre probabilidad, “Ars conjectandi” (El arte de pronosticar). Los Bernoulli formaron una de las sagas de matem´aticos m´asimportantes de la historia. La distribuci´on normal es un ejemplo de las distribuciones continuas, y aparece en multitud de fen´omenos sociales. Fue estudiada, entre otros, por J.K.F. Gauss (Alemania,1777-1855), uno de los m´as famosos matem´aticos de la historia. La gr´afica de la distribuci´on normal en forma de campana se denomina Campana de Gauss.
DISTRIBUCIÓN BINOMIAL
En estadística,la distribución binomial es una distribución de probabilidad discreta que mide el número de éxitos en una secuencia de n ensayos de Bernoulli independientes entre sí, con una probabilidad fija p deocurrencia del éxito entre los ensayos. Un experimento de Bernoulli se caracteriza por ser dicotómico, esto es, sólo son posibles dos resultados. A uno de estos se denomina éxito y tiene una probabilidad deocurrencia p y al otro, fracaso, con una probabilidad q = 1 - p. En la distribución binomial el anterior experimento se repite n veces, de forma independiente, y se trata de calcular la probabilidad deun determinado número de éxitos. Para n = 1, la binomial se convierte, de hecho, en una distribución de Bernoulli.
Para representar que una variable aleatoria X sigue una distribución binomialde parámetros n y p, se escribe:
CÁLCULO DE PROBABILIDADES
n es el número de pruebas.
k es el número de éxitos.
p es la probabilidad de éxito.
q es la probabilidad de fracaso.
El número...
Estudiaremos en este tema dos de las distribuciones de probabilidad m´as importantes y que son imprescindibles a la hora de adentrarnos en el estudio de la inferencia estadística. Ladistribución binomial es uno de los primeros ejemplos de las llamadas distribuciones discretas (que s´olo pueden tomar un n´umero finito, o infinito numerable, de valores). Fue estudiada por JakobBernoulli (Suiza, 1654-1705), qui´en escribi´o el primer tratado importante sobre probabilidad, “Ars conjectandi” (El arte de pronosticar). Los Bernoulli formaron una de las sagas de matem´aticos m´asimportantes de la historia. La distribuci´on normal es un ejemplo de las distribuciones continuas, y aparece en multitud de fen´omenos sociales. Fue estudiada, entre otros, por J.K.F. Gauss (Alemania,1777-1855), uno de los m´as famosos matem´aticos de la historia. La gr´afica de la distribuci´on normal en forma de campana se denomina Campana de Gauss.
DISTRIBUCIÓN BINOMIAL
En estadística,la distribución binomial es una distribución de probabilidad discreta que mide el número de éxitos en una secuencia de n ensayos de Bernoulli independientes entre sí, con una probabilidad fija p deocurrencia del éxito entre los ensayos. Un experimento de Bernoulli se caracteriza por ser dicotómico, esto es, sólo son posibles dos resultados. A uno de estos se denomina éxito y tiene una probabilidad deocurrencia p y al otro, fracaso, con una probabilidad q = 1 - p. En la distribución binomial el anterior experimento se repite n veces, de forma independiente, y se trata de calcular la probabilidad deun determinado número de éxitos. Para n = 1, la binomial se convierte, de hecho, en una distribución de Bernoulli.
Para representar que una variable aleatoria X sigue una distribución binomialde parámetros n y p, se escribe:
CÁLCULO DE PROBABILIDADES
n es el número de pruebas.
k es el número de éxitos.
p es la probabilidad de éxito.
q es la probabilidad de fracaso.
El número...
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