Distribución de probabilidades

ESTADÍSTICA Y PROBABILIDAD TRABAJO PRÁCTICO DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD

PROFESORADO EN EDUCACIÓN TÉCNICA DOCENTE: ING. JORGE COMBINA ALUMNO: DANIEL OMAR LÓPEZ

1. Entre 800 familias con 5hijos, ¿cuántas cabe esperar que tengan: (a) 3 chicos, (b) 5 chicas? Se suponen probabilidades iguales para chicos y chicas. Distribución binomial: (a) ( )
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De las 800familias, cabe esperar que 800 × 0,3125 = 250 tengan 3 hijos varones (b)
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De las 800 familias, cabe esperar que 800 × 0,03125 = 25 tengan 5 hijas mujeres 2. Hallar la probabilidad deacertar al azar la respuesta de al menos 6 de entre 10 cuestiones en un test verdaderofalso.
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3. De acuerdo con estadísticas oficiales, el número medio de ahogados por accidente al año enEE.UU. es 3,0 por cada 100.000 habitantes. Hallar la probabilidad de que en una ciudad de 200.000 habitantes haya: (a) 0, (b) 2, (c) 6, (d) entre 4 y 8, y (e) menos de 3 ahogados por accidente al año.Distribución de Poisson:
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Se usa la tabla de distribución de Poisson para hallar cada uno de los valores de k. (a) p(x = 0) = 0,0025. (b) p(x = 2) = 0,0446. (c) p(x = 6) = 0,1606. (d) p(x ={4,5,6,7,8}) = 0,1339 + 0,1606 + 0,1606 + 0,1377 + 0,1033 = 0,6961. (e) p(x = {0,1,2}) = 0,0025 + 0,0149 + 0,0446 = 0,0620. 4. Entre las 2 y las 4 P.M., el número medio de llamadas telefónicas por minutoque recibe una centralita es 2,5. Hallar la probabilidad de que durante un minuto concreto se produzcan: (a) 0, (b) 3, (c) 4 o menos y, (d) más de 6 llamadas. Se usa la tabla de distribución dePoisson. El valor de λ está dado, 2,5. Se busca cada uno de los valores de k. En este caso se interpolaron los valores entre 2,4 y 2,6. (a) p(x = 0) = 0,0825. (b) p(x = 3) = 0,2133. (c) p(x ≤ 4) = 0,0825 +0,2054 + 0,2563 + 0,2133 + 0,1334 = 0,8908. (d) p(x > 6) = 1 – (0,0825 + 0,2054 + 0,2563 + 0,2133 + 0,1334 + 0,0668 + 0,028) = 0,0144. 5. Los aspirantes a ingresar en una universidad rindieron un...