Distribución Normal

Páginas: 2 (425 palabras) Publicado: 1 de octubre de 2013
VANESSA VALENCIA POLANCO
IV SEMESTRE DE TRABAJO SOCIAL
CONSULTA DE DISTRIBUCION NORMAL

En estadística y probabilidad se llama distribución normal, distribución de Gauss o distribucióngaussiana, a una de las distribuciones de probabilidad de variable continua que con más frecuencia aparece aproximada en fenómenos reales.
La gráfica de su función de densidad tiene una forma acampanada y essimétrica respecto de un determinado parámetro estadístico. Esta curva se conoce como campana de Gauss y es el gráfico de una función gaussiana.
La importancia de esta distribución radica en quepermite numerosos fenómenos naturales, sociales y psicológicos. Mientras que los mecanismos que subyacen a gran parte de este tipo de fenómenos son desconocidos, por la enorme cantidad de variablesincontrolables que en ellos intervienen, el uso del modelo normal puede justificarse asumiendo que cada observación se obtiene como la suma de unas pocas causas independientes.
De hecho, la estadística esun modelo matemático que sólo permite describir un fenómeno, sin explicación alguna. Para la explicación causal es preciso el diseño experimental, de ahí que al uso de la estadística en psicología ysociología sea conocido como método correlacionar.
La distribución normal también es importante por su relación con la estimación por mínimos cuadrados, uno de los métodos de estimación más simples yantiguos.
importancia de la distribución normal
La distribución normal es de suma importancia en estadística por tres razones principales:
1. Numerosas variables continuas de fenómenos aleatoriostienden a comportarse probabilisticamente mediante ésta.
2. Es el límite al que convergen tanto variables aleatorias continuas como discretas.
3. Proporciona la base de la inferenciaestadística clásica debido a su relación con el teorema del límite central.
Propiedades de la distribución normal
1. Su grafica tiene forma acampanada.
2. El valor esperado, la mediana y la moda tienen el mismo...
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