Distribuici N Muestral
Páginas: 2 (272 palabras)
Publicado: 5 de marzo de 2015
DESARROLLO
DISTRIBUCIPON MUESTRAL PARA VARIABLES NORMALES
Esta media depende de la muestra. Normalmente tendremos sólo una muestra, pero podríamos tomar muchas diferentes, demanera que a cada una le correspondería una media diferente. Esto nos da pie a hablar de la distribución muestral de la media. Para indicar que se trata de una variable aleatoria, ladenotaremos por X.
TEOREMA DEL LÍMITE CENTRAL
El teorema del límite central La distribución de la media muestral de una población normal es una distribución normal con la misma mediapoblacional y con desviación típica el error estándar. Este hecho nos permite calcular probabilidades cuando tenemos una muestra de una variable con distribución normal ydesviación típica conocida. Cuando no conocemos la desviación típica de la variable, también podemos hacer cálculos con la distribución t de Student. En esta sesión veremos cómo debemosproceder cuando no sabemos si la variable de interés sigue una distribución normal o no, o cuando sabemos seguro que su distribución no es normal. Cuando la muestra es lo bastantegrande, la solución nos viene dada por uno de los resultados fundamentales de la estadística: el teorema del límite central.
ENSAYO
En la media se pueden tomar diferentesmuestras pero normalmente a cada una le tocará diferente resultado puesto que no es el mismo dato. La distribución muestral otorga el pase para indicar que lo que se efectúa es unavariable aleatoria.
FUENTE DE CONSULTA
Carles Rovira Escofet
http://www.calidad.com.mx/docs/art_64_1.pdf
INSTITUTO CNOLÓGICO DE AGUASCALIENTES
ALUMNO:Carlos Adisain Sánchez Ruiz
DOCENTE: Felipe de Jesús Gándara González
MATERIA: Estadística Inferencial
TAREA: Distribución Muestral – Teorema del Límite Cental
FECHA: 03/02/15
DISTRIBUCIPON MUESTRAL PARA VARIABLES NORMALES
Esta media depende de la muestra. Normalmente tendremos sólo una muestra, pero podríamos tomar muchas diferentes, demanera que a cada una le correspondería una media diferente. Esto nos da pie a hablar de la distribución muestral de la media. Para indicar que se trata de una variable aleatoria, ladenotaremos por X.
TEOREMA DEL LÍMITE CENTRAL
El teorema del límite central La distribución de la media muestral de una población normal es una distribución normal con la misma mediapoblacional y con desviación típica el error estándar. Este hecho nos permite calcular probabilidades cuando tenemos una muestra de una variable con distribución normal ydesviación típica conocida. Cuando no conocemos la desviación típica de la variable, también podemos hacer cálculos con la distribución t de Student. En esta sesión veremos cómo debemosproceder cuando no sabemos si la variable de interés sigue una distribución normal o no, o cuando sabemos seguro que su distribución no es normal. Cuando la muestra es lo bastantegrande, la solución nos viene dada por uno de los resultados fundamentales de la estadística: el teorema del límite central.
ENSAYO
En la media se pueden tomar diferentesmuestras pero normalmente a cada una le tocará diferente resultado puesto que no es el mismo dato. La distribución muestral otorga el pase para indicar que lo que se efectúa es unavariable aleatoria.
FUENTE DE CONSULTA
Carles Rovira Escofet
http://www.calidad.com.mx/docs/art_64_1.pdf
INSTITUTO CNOLÓGICO DE AGUASCALIENTES
ALUMNO:Carlos Adisain Sánchez Ruiz
DOCENTE: Felipe de Jesús Gándara González
MATERIA: Estadística Inferencial
TAREA: Distribución Muestral – Teorema del Límite Cental
FECHA: 03/02/15
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