Distribuicion De Poissom
Distribución de Poisson |
PSP. Claudia Mata |
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Fabián Guzmán Silvia Lorena
Reyes Castro Nahúm Enrique
Oñate Gutiérrez JonathanUriel
Sánchez Vallejo Carmen Paulina
Tavares Olvera Diana
ENFERMERIA 402
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Distribución de Poisson
En teoría deprobabilidad y estadística, la distribución de Poisson es una distribución de probabilidad discreta que expresa, a partir de una frecuencia de ocurrencia media, la probabilidad que ocurra un determinado número de eventosdurante cierto periodo de tiempo.
Fue descubierta por Siméon-Denis Poisson, que la dio a conocer en 1838 en su trabajo Recherches sur la probabilité des jugements en matières criminelles et matièrecivile (Investigación sobre la probabilidad de los juicios en materias criminales y civiles).
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Propiedades
La función de masa de la distribución dePoisson es
donde
* k es el número de ocurrencias del evento o fenómeno (la función nos da la probabilidad de que el evento suceda precisamente k veces).
* λ es un parámetro positivo querepresenta el número de veces que se espera que ocurra el fenómeno durante un intervalo dado. Por ejemplo, si el suceso estudiado tiene lugar en promedio 4 veces por minuto y estamos interesados en laprobabilidad de que ocurra k veces dentro de un intervalo de 10 minutos, usaremos un modelo de distribución de Poisson con λ = 10×4 = 40.
* e es la base de los logaritmos naturales (e = 2,71828...)Tanto el valor esperado como la varianza de una variable aleatoria con distribución de Poisson son iguales a λ. Losmomentos de orden superior son polinomios de Toucharden λ cuyos coeficientes tienenuna interpretacióncombinatorio. De hecho, cuando el valor esperado de la distribución de Poisson es 1, entonces según la fórmula de Dobinski, el n-ésimo momento iguala al número departiciones de...
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