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No.
NOMBRES
CEDULAS
CALIFICACIÒN
OBSERVACIONES
1




2




3




4




5




6




7




Aplicaciones estadísticas en las Ciencias Sociales
Juan Camach
o Rosales
Profeso
r
Titu
lar
d
e
Metod
o
l
og
ía d
e
las Cienciasd
e
l Co
m
p
o
r
tam
i
en
to
Depa
rtam
ento de
Didáctica e
Investig
ación Edu
cativ
a
y d
e
l
Co
m
p
o
r
tam
i
e
n
to
Uni
v
ersi
dad
de
La La
gu
na
La Estadística Matemática
A
medida que la
Ciencia
progresa, sus teorías
se v
a
n haciendo
más y
m
á
s
mat
e
m
á
ti
cas
en la forma. Hay
una relación positiva entre el progreso de una Ciencia yel grado de
su
desarrollo matem
á
ti
co.
No es nece
sa
rio que el investigador en Ci
encias So
ciales
sea un
especiali
s
ta
en áreas
mate
mátic
as
concretas, lo
verdadera
m
ente i
m
porta
nte es que s
e
pa ac
ercar
se
con mentali
d
ad
mate
mátic
a a
los problemas que se le
plantean. La
mentalidad matemática se define co
mo la
co
m
p
rensión del procesológico suby
ac
ente al ra
zona
m
i
ento
mate
mático: enten
d
er la estruct
ura
formal del
modelo m
a
te
mático y
las condiciones que
lo hacen posible.
Tiene que haber un com
p
rom
i
so de manera que
se si
m
p
lifique la realidad concreta lo
menos posible, pero, a la vez, lo suficiente para
que el
m
odelo creado a partir d
e
la realidad sea
fácilmente
manejabledesd
e el punto
de vista instrumental
m
a
temático.
Es necesario una buena ci
erta
m
a
t
e
mática para
conocer la potencia y debili
dad de las
técnicas
estad
ísticas y
consiguientem
e
nt
e para saber
u
sarlas
con eficacia y
la vez con prudencia.
Para e
s
tudiar Estadística
Mate
mática
se nec
esita
cálculo ava
n
zado y
álgebra d
e
matrices,
sin em
bargo tal
ma
durez n
o
es indi
spe
n
sable para
co
m
p
render
las bas
e
s
de
la
Estadística A
p
licada.
El sentim
i
ento de satisfacción
y
tranqu
il
idad
que resulta de dom
inar un lenguaje lógico
y
no am
biguo co
m
p
ensa
la ocasional
ansiedad
que se desencad
ena al descu
brir que se
ha
expresado un
absurdo explícita
mente y
a
todas luces.
Desde un punto devista
matemático
m
u
chas
de nuestras afirmaciones están
incom
p
leta
s, mal encuadra
das o son im
pr
ecis
as.
Pero, por
otro lado, m
u
chas de estas ide
a
s
pueden ser
entendidas intuitivam
ente, y
es
m
e
jo
r una co
m
p
rensión intuiti
va que ninguna
co
m
p
rensión en absoluto.
Yo prefiero
que los eje
m
plos que se u
sen en
la
ens
e
ñanza
seanhipotéticos, porque es
más im
portante tener un problema sim
p
le y
plausi
ble
que el estudiante pueda com
p
render y
q
u
e
ilustre el
m
é
todo claramente que otro
que si
m
p
lemente aso
m
b
re al estudiante con nues
t
ra
sabiduría.
Las principales aplicacion
es estadístic
a
s
en cual
quier ca
m
po, no s
ó
lo el
de las Ciencias
Sociales, des
cansan sobre el hecho
depoder
hacer observaciones o experimentos repetidos,
esencial
ment
e, bajo las m
i
sm
as condiciones. En
algunas áreas de la investigación, los
objetos
o
fenómenos observados bajo las m
i
smas condiciones variarán sólo en peq
u
eña medida (en
las
ciencias físicas, donde las observ
aciones controladas dan prácticam
ente los
m
i
sm
os resultados).
Pero, por otro lado, especialmente
en las Ciencias So
ciales,
aunque el experimentador haga
u
n
esfuerzo sobrehumano
para
observar repetidam
ente
bajo las
mismas condiciones, se encontrarán
diferencias en
tre las observaciones y
las diferenc
ias, ordinaria
m
ente
, no serán despreciables.
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