Doctor

APUNTES DE EPIDEMIOLOGIA – DR. POLO

RANGO: DATO MAYOR – DATO MENOR
NUMERO DE INTERVALOS: M: 1 + 3.3 LOG N
N: ES EL NUMERO DE DATOS
I: INTERVALO
I: RANGO/m esto me da el ancho delintervalo.
Frecuencia se puede hacer entre el número de datos y el número de subpoblacion.
POLIGONO DE FECUENCIA: Líneas en el plano cartesiano
HISTOGRAMA DE FRECUENCIA: Grafico debarras
Media: sumatoria de frecuencia de variable(x)/n
x: sumatoria de cada intervalo entre 2
n: numero de variable en la muestra
Media es igual a sumatoria de todos los resultados que es xpor frecuencia en cada intervalo y eso se suma todo y se divide por la frecuencia de la variable en toda la muestra.
Moda: es el dato que más se repite.
El Intervalo en el que más haydatos entre dos se supone que es la moda.
Clasificación de variables
Variables dependientes independientes
Cuantitativas y cualitativas (no parametricas)
PROBABILIDADES
CONCEPTO:Número de 0 a 1 inclusive que mide la tendencia que un evento es el resultado de un experimento.
Teoría de conjunto:
P(B1 o A3) = P(B1) + P(A3) – P (B1, INTERSECCIÓN A3)
= 400/1000 +114/1000 – 57/1000 = P(B1,OA3)= 0,46%

A3
B1

Fórmulas para hallar el tamaño de la muestra
A de medias
n= (Z.s/E)**2
Z= es el valor del área bajo de la curva
95% = Z = 1,95Control de calidad 90%
E= error muestral = 1% a 6% el cual es inversamente proporcional al tamaño de la muestra
S= desviación estándar = raíz cuadradaf(x-x)2/n
Población infinita deproporciones
n=p(1-p)zE2
P = incidencia
POBLACIÓN FINITA
Cuando podemos llegar a ella con algo de facilidad es muy manejable
n= Z2S2NE2N+ Z2S2
Es una muestra para variablescuantitativas
N = población
E= error muestral
S= Desviación estándar

Población Finita de proporciones
n= Z2p1-pNE2N+(1-p)z2



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