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síntesis
ante que todo es preciso definir de que se trata CRISP-DM, que no es mas, que un modelo de proceso de minería de datos que describe enfoques comunesque utilizan los expertos de minería de datos.
CRISP-DM divide la minería de datos en seis fases, las cuales son:
comprensión de negocios
podríamos decir que esla fase donde tenemos que comprender los objetivos y requisitos de proyecto desde un punto empresarial. y convertir todo ese aprendizaje en definición deproblemas para diseñar un plan y alcanzar el objetivo.
comprensión de datos
es la fase donde coleccionamos los datos y los proceso para familiarizarnos con los datos.identificar los problemas para descubrir las primeras señale y detectar temas interesante y así formular una hipótesis con la información.
preparación de datosaquí realizamos las actividades y esta se pueden ejecutar sin un orden, se trata de incluir las selección y transformación de las tablas , registro, atributo ylimpieza de los datos para la herramienta de modelo.
modelado
se aplican las técnicas de modelado para la obtención de resultado.ay varias técnicas que tienenrequerimientos especifico para la forma de os datos, por lo que es necesario volver a la faces de proceso de dato.
evolución
en esta etapa el proyecto a construido unmodelo(o modelos)que parece tener ran calidad, desde una perspectiva de análisis de datos.
despliegue
aquí la mayoría de la vece es el cliente que lleva lospaso de la implementación. es fase trata de generar reporte o la implementación de proceso de explotación de información que atraviese toda la organización.