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Inspirados en la biología, y con el auxilio de las técnicas informáticas, los científicos han podido desarrollar herramientas matemáticas fundadas sobre principios biológicos, como las redesneuronales artificiales y la computación evolutiva, que constituyen técnicas no convencionales para el tratamiento y la modelación de diferentes sistemas en que se introducen con éxito las aplicacionesenergéticas. Estas nuevas herramientas de cálculo, como muestra la figura 2, se conocen bajo el nombre de inteligencia computacional y han sido utilizadas con éxito en áreas tan disímiles como la salud, ladefensa, el deporte, el transporte, la meteorología, la economía y la industria, entre otras.

Aunque estas herramientas son suficientemente potentes para resolver los problemas que surgen en unescenario fronterizo entre la modelación y la incertidumbre del mundo real, para aplicarlas en la práctica de forma satisfactoria exigen determinada experiencia, que se logra, además de por esfuerzo,dedicación y destreza, por la repetición de ensayos; es decir, con la aplicación de un método antiguo, también biológico, inteligente y sabio muy bien utilizado hasta hoy: el método de prueba y error.Redes neuronales artificiales
Los seres vivos adquieren información del medio y actualizan su memoria por medio del aprendizaje. Inspirados en este proceso, la ingeniería ha desarrollado sistemas queoperan sobre la base de reconocer patrones y de adquirir, almacenar y utilizar el conocimiento obtenido a partir de experiencias. Un ejemplo son las redes neuronales artificiales, que tienen lacapacidad de adquirir el conocimiento sin una programación de forma directa, como en los sistemas expertos, sino que se adquiere a partir de ejemplos «vividos», por ajuste de parámetros de las neuronas,mediante un algoritmo de aprendizaje.

Una red neuronal artificial es un sistema con integración masiva de elementos matemáticos de cálculo denominados neuronas. Las neuronas están normalmente...