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CASO PRODUCCIÓN DE VINO
REGRESIÓN LINEAL
Una viña nueva en los EE.UU. está interesada en diseñar un modelo matemático para realizar proyecciones sobre la cantidad de vino en miles de galones enfunción de la población (miles).
Analizar/Regresión/Lineales….




Estadísticos…

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Resumen del modelob
Modelo
R
R cuadrado
R cuadrado corregidaError típ. de la estimación
dimension0
1
.898a
.807
.803
8829.51993
a. Variables predictoras: (Constante), Población (miles)
b. Variable dependiente: Ventas (miles de galones)
En un 80% de loscasos la variable población puede explicar a las ventas







ANOVAb
Modelo
Suma de cuadrados
gl
Media cuadrática
F
Sig.
1
Regresión
1.596E10
1
1.596E10
204.740
.000a

Residual3.820E9
49
7.796E7



Total
1.978E10
50



a. Variables predictoras: (Constante), Población (miles)
b. Variable dependiente: Ventas (miles de galones)

Ho: B1=0
Hi: B1=/ 0
F= estaasociado a una probabilidad de 0.
El p-value es .00 por lo que se rechaza Ho por lo que el coeficiente B1 es estadísticamente significativo.

MODELO VENTAS i: -4995.6 + 3.481xPoblacion
Bo= -4995.65B1=3.481 por mil habitantes las ventas aumentan 3,4 miles de galones

Prueba Hipotesis
Ho: Bo=0
H1:Bo=/0
T=-2.9 p-value=0.005
Bo Se rechaza Ho coef es significativo
T=14.3 p-value 0.00B1. Se rechaza Ho el coeficiente es significativo









Grafica de dispersión

Aceptar
En la grafica de la hoja de resultados, hay que hacer doble click sobre la gráfica para abrir eleditor de gráficos.
Después presionar botón derecho del mouse, seleccionar “añadir línea de ajuste total”.




ERROR
analizar, descriptivos, variable: población, aceptar


Estadísticosdescriptivos

N
Mínimo
Máximo
Media
Desv. típ.
Población (miles)
51
507,00
26997,00
4727,5882
5132,91478
N válido (según lista)
51





Población= 4727.58
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