Domotica

Información Tecnológica
Control Automático de Condiciones Ambientales en Domótica usando Redes
Vol. 22(3), 125-139 (2011)

Henríquez

doi: 10.4067/S0718-07642011000300014

Control Automático de Condiciones Ambientales en
Domótica usando Redes Neuronales Artificiales
Mauricio R. Henríquez, Patricio A. Palma
Universidad Austral de Chile, Escuela de Ingeniería en Computación, Casilla1327, Puerto MonttChile (e-mail: mauriciohenriquez@uach.cl, mail@ppalma.cl)
Recibido Nov. 12, 2010; Aceptado Feb. 26, 2011; Versión Final recibida Mar. 15, 2011

Resumen
Se propone el uso del concepto de computación omnipresente para mejorar las relaciones
humano-maquina en entornos automatizados como hogares, oficinas y edificaciones. Se registran
los patrones de comportamiento del usuario paraluego emplearlos en un sistema consciente del
contexto, capaz de reaccionar de forma automática y permitiendo la autoconfiguración de un
sistema automatizado en un entorno de oficina. Se detalla el mecanismo automatizado por el cual
se determina el estado de la iluminación, temperatura, humedad y otros valores de entorno y
cómo se actúa sobre ellos. Se considera para ello los hábitos diariosdel usuario y las condiciones
reales del entorno. Se utilizan Redes de Neuronas Artificiales como clasificador del estado de las
luces, calefacción y ventilación. Los resultados muestran que la técnica de redes neuronales es
capaz de reconocer satisfactoriamente más de un 90% de los patrones del usuario.
Palabras clave: control automático, redes neuronales, reconocimiento de patrones,computación
omnipresente.

Automatic Control of Environmental Conditions in
Domotics using Artificial Neural Networks
Abstract
It is proposed to use the concept of ubiquitous computing for improving human-machine relations
in automated homes, offices and building environments. The patterns behavior of the user is
registered to use them in a context-aware, able to automatically react and allowingautoconfiguration of an automated system in an office environment.
The automated mechanism which determines the state of lighting, temperature, humidity and other
environment values, and how the system acts on them, are detailed. The daily habits of the user
and the actual conditions of the environment are considered. Artificial Neural Networks are used to
classify the state of light, heatingand ventilation. The results show that the neural network
technique is fully capable of recognizing more than 90% of the user patterns.
Keywords: automatic control, neural systems, pattern recognition, ubiquitous computing

Información Tecnológica Vol. 22 Nº 3 - 2011

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Control Automático de Condiciones Ambientales en Domótica usando Redes

Henríquez

INTRODUCCION
El concepto decomputación omnipresente puede aplicarse a sistemas de automatización de
residencias y lugares de trabajo, dotando al sistema de la habilidad tanto para reaccionar ante las
acciones del usuario y aprender de sus hábitos, como para controlar aspectos ligados al ahorro
energético, confort y seguridad del entorno. Sistemas de computación ubicua (omnipresente),
como los presentados por Mark Weiser,tienen como objetivo desarrollar aplicaciones que
reaccionan ante situaciones, facilitando tareas cotidianas y permitiendo que el uso de la tecnología
se produzca sin esfuerzo, mejorando las relaciones humano-maquina (W eiser, 2007). La
importancia de aplicar estos conceptos radica en que las personas se ven cada día rodeadas de
más tecnologías, las cuales en muchos casos no son losuficientemente simples. Es así que los
sistemas de automatización están cada vez más disponibles como una característica estándar en
hogares, oficinas y edificios en general. Por tanto, el desarrollo de ambientes automatizados
dotados de real inteligencia, capaz de adaptarse por un lado al uso que se les da y por otro
mantener condiciones propicias que apoyen la seguridad y el ahorro energético, son...