Dorian Autos
|Compactos | Mediano | Largo | Disponibilidad |
Acero | 1.5 ton | 3 ton | 5 ton | 600 ton |
Trabajo requerido | 30 hrs. | 25 hrs. | 40 hrs. | 60,000 hrs. |
Ganancia | $2,000 | $3.000 | $4,000 | |
Para que fabrique el auto mínimo se deben hacer 100 de cada tipo o no fabricarlo.
Planteamiento del modelo
Necesitamos dos tipos de variables , una que nos indique que tipo de autos se van afabricar y que van a ser por lo menos 100 y otra que nos indique la cantidad de autos.
xi = # de autos del tipo i a fabricar
yi = { 0 Fabrica mínimo 100 del tipo i, 1}
Como se nos muestra laganancia nuestra función objetivo será la de maximizar esas ganancias. Notemos que no se trata de un problema de cargo fijo.
Max z = 2000x1 + 3000x2 + 4000x3
Nuestra primera restricciónserá la disponibilidad de acero
1.5x1 + 3x2 + 5x3 ≤ 600
La siguiente la disponibilidad de horas de trabajo
30x1 + 25x2 + 40x3 ≤ 60000
Por último las restricciones más difícilesserán las de tipo "o bien"
Por ejemplo para los autos compactos podemos tener x
1
≤0 o bien x
1
≥100 que se transformaría en
-x
1
+100≤0 , ahora bien incluimos una variable binaria paraque nos diga de que restricción se está hablando , pero para ello necesitamos poner una cantidad tope en la producción de autos compactos. Utilicemos los recursos para definir esa cantidad tope
*En acero tenemos 1.5x
1
= 600 , es decir x
1
= 400
* En horas de trabajo 30x
1
= 60000 , es decir x
1
= 2000
Elegimos la cantidad menor en este caso 400 y esa utilizaremos para poneresa cantidad máxima de producción. Hablando de los autos nuestras restricciones serían:
- x1 + 100 ≤ 400y1
x1 ≤ 400 (1 - y1 )
Analizamos que si y1 toma el...
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