Dra. Investigación Educativa

Capítulo VIII

Análisis de Correlación Simple, Múltiple, Parcial
Correlación
Es la medida del grado de relación entre dos o más variables.
Con variables nominales suele utilizarse el término Asociación para
indicar el grado de relación entre las variables.
Correlación Simple
La correlación entre dos variables cuantitativas para verificar su
relación se llama: Correlación Simple, porquesólo involucra una
variable independiente. Mientras que la relación entre varias variables
independientes con una dependiente se le llama: Correlación
Múltiple.
La relación entre dos variables manteniendo el resto constante
recibe el nombre de Correlación Parcial.
La correlación con una sola variable independiente se llama:
Simple.
La correlación con más de una sola variable independiente sellama: Múltiple.
La correlación de un grupo de variables dependientes con un grupo
de variables independientes, es decir, entre grupos de variables se
llama: Correlación Canónica.

Coeficiente de Correlación según la naturaleza de las variables
El grado de relación entre variables depende de la naturaleza de las
variables involucradas en el estudio o investigación.
En este sentido, siambas variables son nominales la relación será
descrita con el Estadístico Ji-Cuadrado. Si ambas variables son

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ordinales se describe la relación con el Coeficiente de Correlación de
Spearman.

Si

ambas

variables

son

intercalares

mediante

el

Coeficiente de Pearson. Si una variable es nominal y la otra es
intervalar la relación puede ser descrita mediante elCoeficiente
Omega Cuadrado. Si ambas variables son dicotómicas o binarias la
relación puede establecerse mediante el Coeficiente Phi.
La relación entre dos fenómenos puede ser: estricta, funcional o
nula. La relación entre talla y peso no es estricta, ya que no existe
una proporcionalidad simple entre ambas variables; pero tampoco es
nula, pues de lo contrario ambas variables serían independientesentre sí (mientras que en este caso existe, indudablemente, cierta
correlación: la gente alta es, en general, más pesada). No obstante,
esta relación no resulta funcional, porque de lo contrario se podría
captar matemáticamente la dependencia mediante una ecuación de
dos variables.
La correlación tiene las mismas propiedades de los vectores:
magnitud, dirección y sentido.
En tal sentido, sehabla de Correlación Positiva o Directa cuando
ambas características (expresadas mediante valores de las variables)
presentan la misma tendencia (por ejemplo, talla y peso) porque a
medida que una aumenta se espera que la otra variable aumente
pero esta relación en los seres vivos no es indefinida sino hasta cierta
edad. Es decir, hay una variable reguladora la edad en este caso.
En estemismo orden de ideas, se habla de Correlación Negativa o
Inversa cuando una variable aumenta y la otra disminuye, mostrando
tendencias claramente opuestas, es el caso de la oferta y el precio en
el ámbito de la economía. Cuando la oferta aumenta, el precio tiende
a bajar.
Los diagramas de dispersión o Scattergramas suelen ser útiles para
estudiar el grado de relación entre dos variables.

93Positiva
Perfecta

Correlación

Negativa
perfecta

como

Aleatoria
positiva

medida

Aleatoria
negativa

de

la

Nula

Confiabilidad

de

un

Instrumento de medición o Test
La correlación es la base utilizada para evaluar la confiabilidad de
un instrumento de medición o test. Si los puntajes de un test fueron
medidos en base a una escala Likert o tipo Likert,se utilizará el
Coeficiente

Cronbach,

pero

si

los

puntajes

provienen

de

alternativas dicotómicas o binarias (si, no) se utilizará el Coeficiente
de Kuder-Richardson. Una interrogante que salta a la mente de
inmediato es ¿Cómo analizar un Test que tiene preguntas en escala
(si, no) y en escala Likert?

Por supuesto que esta situación nos

conduce a trabajar más en...