Dristibucion uniforme , dristibucion exponencial y dristibucion normal

UNIVERSIDAD TECMILENIO

LAS TORRES

PROBABILIDAD Y ESTADISTICA

REPORTE DE EJERCICIOS

12- sep 07

DRISTIBUCION UNIFORME , DRISTIBUCION EXPONENCIAL Y DRISTIBUCION NORMAL

Preguntasdetonantes
• ¿Cuál es la característica principal de una variable aleatoria continua?
Variable que toma un valor infinito de valores no numerables. Una variable aleatoria es continua si su conjuntode posibles valores es todo un intervalo de números; esto es, si para algún a < b, cualquier número x entre a y b es posible
• Menciona tres ejemplos de estas variables.
La tecla RANDOM de lacalculadora arroja números al azar entre cero y uno. La distribución de esos números simula ser una distribución uniforme continua entre 0 y 1.
Pretendemos observar la altura de un grupo depersonas y vamos a seleccionar a una persona de forma totalmente aleatoria. La probabilidad de que la altura de esa persona sea exactamente 1,62894635... m es cero. Pero la probabilidad de que la altura deesa persona esté entre 1,62 m y 1,63 m tendrá un valor concreto y casi con certeza que será mayor que la probabilidad de que esté entre 2,10 m y 2,11 m. Por tanto, la densidad de probabilidad en elentorno de 1,625 m es mayor que la densidad de probabilidad en el entorno de 2,105 m. Sin embargo, que el valor exacto 1,62894635 tenga probabilidad cero de ocurrir no implica que sea imposible queocurra. De hecho, cualquier persona que seleccionemos tendrá una altura concreta y exacta que tenía probabilidad cero de suceder.
Sea X la v.a. que describe la duración de los neumáticos de unadeterminada marca y modelo. Los valores de una variable estadística continua siempre se consideran agrupados en intervalos de clase, luego no tiene sentido plantearse la probabilidad de resultados"aislados" (como, por ejemplo, la probabilidad de que un neumático dure, exactamente, 56.000 km , 235 m , 47 cm y 6 mm). En todo caso, esas probabilidades deben valer cero. Pero sí podemos preguntarnos, por...