Dsiribucion Hipergeometrica

Distribución Hipergeometrica

Se aplica para distribuciones con muestreo sin reemplazo.
La población es finita.

Función de densidad:


X= Éxitos de la muestra.
T= Numero de éxitos dela muestra.
N= Tamaño de la población.
N= Tamaño de la muestra.

Ejemplos:
De 6 empleados 3 han estado en la compañía durante 5 años o más, si se eligen 4 empleados al azar de ese grupo, ¿cuáles la probabilidad de que exactamente dos de ellos tengan una antigüedad de 5 años o más?

X=2
n=4
T=3
N=6


2) Un cargamento de 20 grabadoras contiene 5 defectuosas, si 10 de ellas sonelegidas aleatoriamente, ¿Cuál es la probabilidad de que 2 estén defectuosas?

X=2
n= 10
T= 5
N= 20


Probabilidad Condicional

La probabilidad condicional se calcula una vez que se haincorporado información adicional a la situación de partida.

Función de densidad:



P (B/A): Es la probabilidad de que se dé el suceso B condicionada a que se haya dado el suceso A.
P (B ^ A): Es laprobabilidad del suceso simultáneo de A y de B
P (A): Es la probabilidad a priori del suceso A
Ejemplo:
Se tira un dado y sabemos que la probabilidad de que salga un 2 es 1/6 (probabilidad apriori). Si incorporamos nueva información (por ejemplo, alguien nos dice que el resultado ha sido un número par) entonces la probabilidad de que el resultado sea el 2 ya no es 1/6.
P (B/A): Es laprobabilidad de que salga el número 2 (suceso B) condicionada a que haya salido un número par (suceso A).
P (B ^ A): Es la probabilidad de que salga el dos y número par.
P (A): Es la probabilidad apriori de que salga un número par.

2)
En un estudio sanitario se ha llegado a la conclusión de que la probabilidad de que una persona sufra problemas coronarios (suceso B) es el 0,10 (probabilidad apriori).
Además, la probabilidad de que una persona sufra problemas de obesidad (suceso A) es el 0,25 y la probabilidad de que una persona sufra a la vez problemas de obesidad y coronarios (suceso...