dsitrubucion real




República Bolivariana De Venezuela
Universidad Pedagógica Experimental Libertador
Instituto Pedagógico De Miranda
José Manuel Siso Martínez
Curso: Estadística aplicada a la educación
GRUPO 2 DIA VIERNES




Distribucion Real


Profesor:Integrantes
Fernando Velazques Radame Garcia 14 035557
20 abril de 2014




1. Descripción inicial
1.1. Tipo de estadística: Es una estadística de tipo Inferencial debido a que la misma se utiliza para obtener información de una población pero a través deuna muestra.
1.2. Población: Los estudiantes de la Universidad Pedagógica Experimental Libertador, Instituto Pedagógico De Miranda “José Manuel Siso Martínez”, Sede La Urbina.
1.3. Muestra: 40 estudiantes de diferentes especialidades.
1.4. Variable: Peso, edad, índice académico, número de materias aprobadas y números de créditos aprobados.
1.5. Tipo de variable: todas las variables son de tipocuantitativas continuas ya que están representadas por valores numéricos y las mismas pueden tomar cualquier valor numérico dentro de su intervalo de variación.
1.6. Colectivo: Es el conjunto de datos recolectados en la investigación, en este caso el colectivo está representado por las variables de peso y número de créditos aprobados, los cuales obtuve al realizar la recolección de dichos datos.1.7. Momento estadístico: Los datos de la investigación fueron recopilados el día viernes entre las 1:00pm y las 5:00 pm y lunes entre las 1:00pm y las 5:00pm.
1.8. Ámbito estadístico: Los datos fueron recopilados en la Universidad Pedagógica Experimental Libertador, en el Instituto Pedagógico De Miranda “José Manuel Siso Martínez”, ubicado en la Urbina.














2.Distribución
2.1. Distribución de frecuencias Coloque el cuadro completo.
a) Distribución de frecuencias para datos no agrupados.
1) Números de créditos aprobados.
Números de créditos
aprobados (xi)
Frecuencia (fi)
15
6
21
5
26
6
36
6
39
5
87
3
92
6
111
3
Total
40
2) Edad
Edad (xi)
Frecuencia (fi)
16
2
17
2
18
4
19
2
20
2
22
2
24
4
25
4
30
2
32
2
33
1
352
36
2
38
1
40
2
43
2
48
2
50
2
Total
40

3) Peso
peso (xi)
Frecuencia (fi)
46
2
47
1
48
2
50
4
52
1
53
1
55
3
56
3
58
1
60
4
62
3
64
1
65
1
72
1
75
2
78
4
82
2
89
3
100
1
Total
40









4) Número de materias aprobadas.
Numero de materias
aprobadas (xi)
Frecuencia (fi)
4
3
5
3
7
5
10
6
12
6
13
5
27
3
29
634
3
Total
40
5) Índice Académico.
Índice académico (xi)
Frecuencia (fi)
6,12
1
6,32
1
6,4
2
6,6
1
6,72
1
7,15
1
7,69
6
8,12
5
8,22
1
8,55
5
8,6
9
9,08
5
9,25
1
9,85
1
Total
40

Gráfico de la distribución de frecuencias de datos no agrupados.











b) Distribución de frecuencias para datos agrupados.

1) Peso
clases
xi
fi
fa
fr
fra
%46-55
50,5
14
14
0,35
0,35
35
56-65
60,5
13
27
0,325
0,675
32,5
66-75
70,5
3
30
0,075
0,75
7,5
76-85
80,5
6
36
0,15
0,9
15
86-95
90,5
3
39
0,075
0,975
7,5
96-105
100,5
1
40
0,025
1
2,5


40

1

100

2.2. Cálculos: Coloque los diversos cálculos realizados.
a) Ordenamos los datos de menor a mayor.
Peso
46
46
47
48
48
50
50
50
50
5253
55
55
55
56
56
56
58
60
60



60
60
62
62
62
64
65
72
75
75


78
78
78
78
82
82
89
89
89
100



3. Determinamos el rango.
Rango= Valor mayor –valor menor
Rango= 100-46
Rango=54
4. Determinar el número de intervalos de clases.
La regla de Sturges es Número de clases = 1 + 3,3 log n, donde n es el número total de datos.
Numero de Clases= 1+3,3*log(40)...