ebola
Páginas: 3 (633 palabras)
Publicado: 2 de febrero de 2015
DIAGRAMA DE DISPERSIÓN
Representación gráfica de la relación entre dos variables cuantitativas, cuya abscisa sea el valor de la primera variable y cuya ordenada sea el valor de la segunda.Diagrama de dispersión de la variable PESO frente a ESTATURA. Los puntos correspondientes a chicas se han codificado con (*) y los correspondientes a chicos con una (x).
El diagrama pone de manifiesto unarelación positiva entre las dos variables estudiadas, que se refleja en una nube de puntos en forma de elipse cuyo eje principal tiene un sentido creciente como consecuencia del hecho de que, entérminos generales, los individuos más altos pesan más que los más bajos. El diagrama también refleja que las chicas tienen en general valores menores de ambas variables que los chicos, pero que larelación entre PESO y ESTATURA es bastante similar en ambos sexos.
Características principales
A continuación se comentan una serie de características que ayudan a comprender la naturaleza de laherramienta.
Impacto visual: Un Diagrama de Dispersión muestra la posibilidad de la existencia de correlación entre dos variables de un vistazo.
Comunicación: Simplifica el análisis de situaciones numéricascomplejas.
Guía en la investigación: El análisis de datos mediante esta herramienta proporciona mayor información que el simple análisis matemático de correlación, sugiriendo posibilidades yalternativas de estudio, basadas en la necesidad de conjugar datos y procesos en su utilización.
Correlación
Se entiende por correlación el grado de relación existente entre dos variables.
Calculando elcoeficiente de correlación entre dos variables, permite cuantificar el grado de relación entre ambas, así como su signo. El valor de este coeficiente puede estar comprendido entre −1 y 1.
Cuando toma unvalor próximo a −1, la correlación es fuerte y negativa. Si el valor es cercano a +1, la correlación es fuerte y positiva.
Si el coeficiente de correlación lineal presenta un valor próximo a 0,...
Representación gráfica de la relación entre dos variables cuantitativas, cuya abscisa sea el valor de la primera variable y cuya ordenada sea el valor de la segunda.Diagrama de dispersión de la variable PESO frente a ESTATURA. Los puntos correspondientes a chicas se han codificado con (*) y los correspondientes a chicos con una (x).
El diagrama pone de manifiesto unarelación positiva entre las dos variables estudiadas, que se refleja en una nube de puntos en forma de elipse cuyo eje principal tiene un sentido creciente como consecuencia del hecho de que, entérminos generales, los individuos más altos pesan más que los más bajos. El diagrama también refleja que las chicas tienen en general valores menores de ambas variables que los chicos, pero que larelación entre PESO y ESTATURA es bastante similar en ambos sexos.
Características principales
A continuación se comentan una serie de características que ayudan a comprender la naturaleza de laherramienta.
Impacto visual: Un Diagrama de Dispersión muestra la posibilidad de la existencia de correlación entre dos variables de un vistazo.
Comunicación: Simplifica el análisis de situaciones numéricascomplejas.
Guía en la investigación: El análisis de datos mediante esta herramienta proporciona mayor información que el simple análisis matemático de correlación, sugiriendo posibilidades yalternativas de estudio, basadas en la necesidad de conjugar datos y procesos en su utilización.
Correlación
Se entiende por correlación el grado de relación existente entre dos variables.
Calculando elcoeficiente de correlación entre dos variables, permite cuantificar el grado de relación entre ambas, así como su signo. El valor de este coeficiente puede estar comprendido entre −1 y 1.
Cuando toma unvalor próximo a −1, la correlación es fuerte y negativa. Si el valor es cercano a +1, la correlación es fuerte y positiva.
Si el coeficiente de correlación lineal presenta un valor próximo a 0,...
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