Ecologia

PREGUNTAS 6.6

1.- DESCRIBA COMO SON INTERPRETADOS LOS ARBOLES DE DECISIÓN YEN QUE CONSISTEN.
R= se interpretan muy fácilmente pero no conocen sino los limites duros decomparación en niveles de decisión SI/NO adolecen de una fineza predictiva.

2.- MENCIONE LAS TECNICAS MODERNAS DE MINERIA DE DATOS
R= reglas de asociación, árboles dedecisión, modelos de mezcla de Gaussianas, algoritmos de regresión, redes neuronales, máquinas de vectores soporte, Redes Bayesianas

3.- COMO FUNCIONAN LAS REDES NEURONALES
R= sonmodelos no lineales, inspirados en el funcionamiento del cerebro, que fueron diseñados para resolver una gran variedad de problemas. Los perceptrones multi-capa son algoritmosde regresión que construyen un modelo determinista y=f(x), relacionando un conjunto de predictores, x, y predictandos, y

4.- QUE SON LAS REDES AUTO-ORGANIZATIVAS
R= sonredes competitivas diseñadas para problemas de agrupación (clustering) y visualización.

5.- MENCIONE EN QUE CONSISTE LA REGRESIÓN LINEAL
R= Es la más utilizada para formarrelaciones entre datos. Rápida y eficaz pero insuficiente en espacios multidimensionales donde puedan relacionarse más de 2 variables

6.- QUE ESUNARBOL DE DECISIÓN
R= Un árbolde decisión es un modelo de predicción utilizado en el ámbito de la inteligencia artificial, dada una base de datos se construyen estos diagramas de construcciones lógicas,muy similares a los sistemas de predicción basados en reglas, que sirven para representar y categorizar una serie de condiciones que suceden de forma sucesiva, para la resoluciónde un problema

7.- PARA QUE SON UTILIZADAS LAS REGLAS DE ASOCIACION
R=Se utilizan para descubrir hechos que ocurren en común dentro de un determinado conjunto de datos.