Econometria, caso taller

TALLER No. 3
ECONOMETRIA
VANESSA VIVEROS
RAFAEL GETIVA
FELIPE RODRIGUEZ

1. Establezca si las siguientes afirmaciones son verdaderas o falsas. Explique brevemente.
Heteroscedasticidad
a.En presencia de heteroscedasticidad, los estimadores MCO son sesgados al igual que ineficientes. FALSO
b. Si hay heteroscedasticidad, las pruebas convencionales t y F son inválidas. VERDADERO
c. Silos residuales estimados a través de una regresión MCO exhiben un patrón sistemático horizontal, significa que hay presencia de heteroscedasticidad en los datos. FALSO
Autocorrelación
a. Cuando haypresencia de Autocorrelación, los estimadores MCO son sesgados lo mismo que ineficientes. FALSO
b. La prueba d de Durbin-Watson supone que la varianza del término de error es homoscedástica. FALSO2. Se tiene la siguiente información:
SRC1 basado en las primeras 30 observaciones = 55; g de 1 =25
SRC2 basado en las últimas 30 observaciones = 140; g de 1=25
Realice la prueba sobreheteroscedasticidad Goldfeld-Quandt al nivel de significancia del 5%.
Para realizar la prueba se parte de la siguiente hipótesis:
H0: SRC1 = SRC2
Hi: SRC1 ≠ SRC2

Para contrastar esta hipótesis se usauna prueba F:
Fcalc= SRC2/g de 1 ~F (25, 25) α= 5%
SRC1/G de 1
FCalc = 140/25 = 2,5454 ~ FTab .= 1,96
55/25

FCalc. > FTab.. Se rechaza la hipótesis nula y se concluye que existeheteroscedasticidad al 5% de nivel de significancia.

3. Se tiene la siguiente información para un modelo log-log:

Linear Regression - Estimation by Least Squares
Dependent Variable LNYObservations 10
Centered R**2 0.657489 R Bar **2 0.559629
Sum of Squared Residuals 0.1139891817
Durbin-Watson Statistic 0.400241
Variable Coeff
*****************************
1. Constant 4.0521279432. LNX1 -0.200241257
3. LNX2 0.003670262

Statistics on Series RES
t-Statistic (Mean=0) 0.000000 Signif Level 1.000000
Skewness -0.309107 Signif Level (Sk=0) 0.734904
Kurtosis (excess)...