ECONOMETRIA Practica 1 Y 2

ECONOMETRIA APLICADA A LA TOMA DE DECISIONES EMPRESARIALES

PRACTICA 1
¿Cómo afecta los gastos en publicidad a las ventas?
1. Mirar si es igual a cero. Para saber si la publicidad me explica lasventas
*cuando haya varias variables y aparezcan muchos datos 00000 indicar a que variable se refiere.
*1. Escribir hipótesis nula siempre al principio ( en este caso B=0)
Y=alpha + Bx+ U
Hipótesisnula= B=0; entonces si no rechazamos la hipótesis nula, quiere decir que la beta es cero y por tanto la publicidad no explica las ventas.
2. Si no es igual a cero, uy por tanto nos afecta, ¿cómo nosafecta?
Mirar coeficiente, normalmente a partir de una unidad; con C por cada unidad aumento 91.99

Si beta es cero, entonces alpha es el nivel de ventas,
r cuadrado para comparar modelos con mismasvariables ,
u  perturbación.
Suma de cuadrados residuales ( $c R)
Estadístico de la F= si todas las variables explicativas del modelo, son b= 0. ( conjuntamente) = si se cumple, es que el modelo novale nada, y nos proporciona además la probabilidad, < a 0.05 quiere decir que es altamente explicativo. ( si me ayuda o no a explicar nuestra variable)

Columna de la derecha
Media de la variabledependiente = media de betas
Desviación de la variable ventas

Apartado 5. Predecir un valor del exterior de la muestra
Y= a + bx; si x=500; para hacerlo con eviews:
Escribir en el trozo blanco de arribascalar salesfit=c(1)+c(2)*500


Como la t de student 9.96 > que 2.145 en valor absoluto, entonces está en la región de rechazo de la hipótesis nula.

PRACTICA 2
(1) QUICK STIMATED EQUATION EARNINGSC S


1. Ver si los años de escolaridad, afectan a los ingresos.
2. Identificar hipótesis nula  beta =0;
3. Prob < 0.05 por tanto los años de estudio me estaan ayudando a explicar los ingresosposteriores a la educación.
4. ¿cómo me está ayudando?, cada año que aumento la educación me está aumentando los ingresos en 2.87 (S). esto no es del todo real, debido a que no es una ecuación lineal,...