Econometria Practica 1
Páginas: 2 (439 palabras)
Publicado: 13 de mayo de 2015
3. EJERCICIO CON EVIEWS
1. Crear un espacio de trabajo con EViews, y construir un modelo para representar la variable y en función de x.
Para crear el espacio de trabajo en primer lugar, hay queabrir el programa EViews y se le da a File/ New/ Workfile. Para introducir los datos temporales se pone en Start observation la fecha inicial y en End observation la fecha final. Para el salvar elfichero nos vamos a File/Save as.
Para construir un modelo que represente la variable y en función de x, se escriben los datos en un Excel y para introducirlos en EViews nos vamos a File/Import/Importfor file.
2. Hallar los residuos (se almacenan en la variable RESID), y comprobar que están incorrelados con x.
En primer lugar para estimar el modelo, marcamos Quick/ Estimate equation y loshayamos:
01 X + En EViews se escribe para poder estimar el modelo (y c x)
El resultado sería el siguiente:
y = 0,352721 + 0,353897 x +
Una vez estimado el modelo, marcamos nos introducimos en RESIDque es donde se encuentran almacenados los residuos:
Para comprobar si están incorrelados con x:
Se debe hallar la covarianza, por lo que, marcamos Quick/ Group Statics/ Covariances y escribimosresid x y se le da a OK.
El resultado sería - 1.78E-14, pudiendo concluir que los residuos están incorrelados con x, puesto que, el resultado de la covarianza tiende a 0.
3. Describir las medidas deajuste
Abrimos el modelo que previamente habíamos guardado:
La R2 nos indica que el modelo explica aproximadamente el 55,41% de la variabilidad de y.
4. Enunciar númericamente el teorema dedescomposición de la varianza de y con el modelo, y deducir el valor del coeficiente de determinación con esta descomposición, comprobando que es el mismo que obtiene EViews.
El teorema dedescomposición de la varianza es:
=
Con EViews:
Nos vamos a Quick/ Group Statics /Descriptives Statics/ Common Sample / escribimos “resid y” y le damos a Ok.
Observamos que la varianza no sale...
1. Crear un espacio de trabajo con EViews, y construir un modelo para representar la variable y en función de x.
Para crear el espacio de trabajo en primer lugar, hay queabrir el programa EViews y se le da a File/ New/ Workfile. Para introducir los datos temporales se pone en Start observation la fecha inicial y en End observation la fecha final. Para el salvar elfichero nos vamos a File/Save as.
Para construir un modelo que represente la variable y en función de x, se escriben los datos en un Excel y para introducirlos en EViews nos vamos a File/Import/Importfor file.
2. Hallar los residuos (se almacenan en la variable RESID), y comprobar que están incorrelados con x.
En primer lugar para estimar el modelo, marcamos Quick/ Estimate equation y loshayamos:
01 X + En EViews se escribe para poder estimar el modelo (y c x)
El resultado sería el siguiente:
y = 0,352721 + 0,353897 x +
Una vez estimado el modelo, marcamos nos introducimos en RESIDque es donde se encuentran almacenados los residuos:
Para comprobar si están incorrelados con x:
Se debe hallar la covarianza, por lo que, marcamos Quick/ Group Statics/ Covariances y escribimosresid x y se le da a OK.
El resultado sería - 1.78E-14, pudiendo concluir que los residuos están incorrelados con x, puesto que, el resultado de la covarianza tiende a 0.
3. Describir las medidas deajuste
Abrimos el modelo que previamente habíamos guardado:
La R2 nos indica que el modelo explica aproximadamente el 55,41% de la variabilidad de y.
4. Enunciar númericamente el teorema dedescomposición de la varianza de y con el modelo, y deducir el valor del coeficiente de determinación con esta descomposición, comprobando que es el mismo que obtiene EViews.
El teorema dedescomposición de la varianza es:
=
Con EViews:
Nos vamos a Quick/ Group Statics /Descriptives Statics/ Common Sample / escribimos “resid y” y le damos a Ok.
Observamos que la varianza no sale...
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