Econometria taller

ECONOMETRIA TALLER 1

1) Variables Observadas
Una variable dependiente es aquella cuyos valores dependen de los que tomen otra variable. La variable dependiente en una función se suele representar por y. La variable dependiente se representa en el eje ordenadas.
La variable y está en función de la variable x, que es la variable independiente.
Ejemplos
El precio que pagamos por las patatasdepende del número de kilogramos que compremos.
x = Kg de patatas
1
2
3
4
5
y = Precio en €
2
4
6
8
10




El precio de un viaje en taxi viene dado por:
y = 3 + 0.5 x
Siendo x el tiempo en minutos que dura el viaje.
x
10
20
30
y= 3 + 0.5x
8
13
18

Las variables endógenas se explican dentro de un modelo económico a partir de sus relaciones con otras variables (que a suvez pueden ser endógenas o exógenas). Las variables exógenas están determinadas fuera del modelo, es decir, están predeterminadas, el modelo las toma como fijas y mantienen siempre el mismo valor.
Por ejemplo, en los modelos de tipo keynesianos el consumo puede venir dado por una ecuación parecida a la siguiente:
C = C + c Yd
Lo que esta ecuación nos indica es que el consumo C es igual a lasuma del consumo autónomo C, más la parte del consumo que depende del ingreso disponible.
Una variable aleatoria (v.a) es una función que asocia a cada resultado del espacio maestral un número rea.
Ejemplo: Se realiza un experimento en un laboratorio cuyo resultado puede ser positivo o negativo. Construir el espacio maestral y dar una v.a asociada al experimento.

X (Positivo)= 1
X(Negativo)= 0
E = {Positivo, Negativo}

X es una variable aleatoria

Residuos:
El residuo, es la diferencia entre el valor observado y el valor ajustado.


Estos residuos pueden ser considerados como el error observado, en distinción al verdadero
Error desconocido en el modelo de regresión:

En el modelo de regresión, los términos de error, son asumidos como v.as. Independientesidénticamente distribuidas normal, con media 0 y varianza. Si el modelo es apropiado para
los datos, los residuos observados, debieran entonces reflejar las propiedades asumidas
para los. Esta es la idea básica bajo el análisis residual.


 REGRESIÓN LINEAL O AJUSTE LINEAL es un métodomatemático que modela la relación entre una variable dependiente Y, las variables independientes Xi y untérmino aleatorio ε. Este modelo puede ser expresado como:



: variable dependiente, explicada o regresando.

: variables explicativas, independientes o regresores.

: parámetros, miden la influencia que las variables explicativas tienen sobre el regresando donde  es la intersección o término "constante", las son los parámetros respectivos a cada variable independiente, y  es el número deparámetros independientes a tener en cuenta en la regresión. 

Las variables exógenas están determinadas fuera del modelo. El valor de las variables exógenas está determinado por factores o variables que no son incluídas en el modelo que se está utilizando. Por ejemplo, es común encontrar modelos económicos de tipo keynesianos, en donde el gasto del gobierno es una variable exógena. Se puede analizarqué sucede con la economía si se aumenta el gasto del gobierno. Cuando se realizan análisis para ver qué sucede si se modifica el valor de una variable exógena, se suele denominar esto como "shock".
Por ejemplo, en los modelos de tipo keynesianos el consumo puede venir dado por una ecuación parecida a la siguiente:
C = C + c Yd
Lo que esta ecuación nos indica es que el consumo C es igual a lasuma del consumo autónomoC, mas la parte del consumo que depende del ingreso disponible.
En este caso, el consumo autónomo C es una variable exógena, ya que está determinado fuera del modelo.
Las variables dummy son variables cualitativas, tambien conocidas como indicativas, binarias, categóricas y dicotómicas. Sólo pueden asumir los valores 0 y 1, indicando respectivamente ausencia o...