Econometria

INTRODUCCION

El presente trabajo es una investigación acerca del movimiento de dinero y de la satisfacción de las personas dedicadas a este sector en determinado periodo de tiempo (1 año), sabremos entonces que es lo que genera el negocio de compra y venta de autos en Bolivia tomando en cuenta las tres regiones o ciudades más importantes del país, tanto en dealers autorizados como en elsector de la auto-venta de la ciudad, según datos del INE, registros aduaneros del numero de autos q ingresaron al país en los últimos 12 meses y de investigación propia según encuestas y entrevistas a personas dedicadas al negocio también a importadores.

OBJETIVO

Es responder a la pregunta ¿si el negocio de compra y venta de autos es o no rentable en la ciudad de Cochabamba?

METODOS YMATERIALES

1. Prueba de bondad del ajuste

1.1. Ventas mensuales Y

Sea “X” la variable aleatoria ventas mensuales (millones de dólares)

[pic]= X se distribuye N ([pic]53.3127; (=18.0734 )
[pic]= X no se distribuye N ([pic]53.3127; (=18.0734 )

mean = 52,9646
standard deviation = 18,6263
[pic]
Prueba de bondad del ajuste para Y

Chi-Square Test----------------------------------------------------------------------------
Lower Upper Observed Expected
Limit Limit Frequency Frequency Chi-Square
----------------------------------------------------------------------------
at or below 29,094 28 38,50 2,86
29,09437,2883 52 38,50 4,73
37,2883 43,1969 49 38,50 2,86
43,1969 48,2457 41 38,50 0,16
48,2457 52,9646 50 38,50 3,43
52,9646 57,6836 32 38,50 1,10
57,683662,7323 27 38,50 3,43
62,7323 68,641 27 38,50 3,43
68,641 76,8353 31 38,50 1,46
above 76,8353 48 38,50 2,34
----------------------------------------------------------------------------
Chi-Square = 25,8309 with 7 d.f.P-Value = 0,000539938

Dado que la prueba de la chi-cuadrado no cumple con un valor necesario para que la hipótesis nula sobreviva, a pesar de que las frecuencias esperadas son mayores de 5, entonces se recurre a las pruebas no paramétricas.

Estimated Kolmogorov statistic DPLUS = 0,0756453
Estimated Kolmogorov statistic DMINUS = 0,0348178
Estimated overall statistic DN = 0,0756453
ApproximateP-Value = 0,0244053

Dado que tanto el p-value que nos da la prueba de la chi-cuadrado = 0,000539938 con 7 y el p-value aproximado que nos brinda la Kolmogorov es = 0.0244053 son menores que [pic]= 0.04 (valor necesario para que dicha hipótesis ([pic]) sobreviva); se puede decir que no hay evidencia suficiente para aceptar que la variable ventas mensuales se distribuye normalmente con[pic]53.3127 y (=18.0734. Aceptándose entonces la hipótesis alternativa.

1.2. Inversión en capacitación al personal de ventas X1

Sea “X” la variable aleatoria inversión en capacitación ( dólares)

[pic]= X se distribuye N ([pic]544.6893; (=257.014 )
[pic]= X no se distribuye N ([pic]544.6893; (=257.014 )

mean = 534,701
standard deviation = 251,588

[pic]

Prueba de bondad delajuste para X1

Chi-Square Test
----------------------------------------------------------------------------
Lower Upper Observed Expected
Limit Limit Frequency Frequency Chi-Square
----------------------------------------------------------------------------
at or below 212,277...