Econometria
* Especificación matematica
* Espesificacion econométrica
* Datos
* Pruebas: multicolinealidad, correlacion, hetero.
* Predicciones
* politica
DATOS:obs | Y | X1 | X2 |
1 | 30 | 12 | 40 |
2 | 32 | 10 | 45 |
3 | 36 | 9 | 38 |
4 | 40 | 8 | 37 |
5 | 45 | 7 | 42 |
6 | 46 | 6 | 43 |
7 | 47 | 5 | 52 |
8 | 48 | 4 | 54 |
9 | 50 | 2 | 49|
10 | 52 | 1 | 60 |
REGRESION:
Dependent Variable: Y | | |
Method: Least Squares | | |
Date: 05/04/11 Time: 20:34 | | |
Sample: 1 10 | | | |
Included observations: 10 | ||
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Variable | Coefficient | Std. Error | t-Statistic | Prob. |
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X1 | -2.421018 | 0.353758 | -6.843712 | 0.0002 |
X2 |-0.183581 | 0.164269 | -1.117561 | 0.3006 |
C | 66.53923 | 9.490421 | 7.011199 | 0.0002 |
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R-squared | 0.934114 | Mean dependent var | 42.60000 |
AdjustedR-squared | 0.915289 | S.D. dependent var | 7.676805 |
S.E. of regression | 2.234344 | Akaike info criterion | 4.689098 |
Sum squared resid | 34.94607 | Schwarz criterion | 4.779873 |
Loglikelihood | -20.44549 | Hannan-Quinn criter. | 4.589517 |
F-statistic | 49.62186 | Durbin-Watson stat | 1.068826 |
Prob(F-statistic) | 0.000073 | | | |
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| | | | |Podemos observar que los resultados obtenidos en la regresión de los datos no propone unos coeficicientes de x1, x2 y c de los cuales dos de estos resultados son estadísticamente significativos enrazón a que la probabilidad es menor a 0.05 pero si nos fijamos en la probabilidad del x2 nos dios mayor a 0.05 por lo que este dato no es estadísticamente significativo, así que el precio del ñame noexplica altamente el consumo de papa.
De los β obtenidos nos proponen una ecuación de la demanda de la papa la cual es de la siguiente manera.
Y=β+β1X1+β2X2 → Y=66.53923-2.421018X1-0.183581X2...
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