Econometria
Varianza una medida de supresión
Mide como se reparten dispersan o distribuyen los valores individuales en torno a su medio
Es sencillamente, elvalor esperado de la diferencia al cuadrado entre un valor individual de X y su valor medio o esperado
La varianza no puede ser un número negativo
Propiedad des de la varianza.
La varianza de unaconstante es cero.
Si X e Y son independientes la varianza d ela suma o diferencia de los valiables aleatorias independientes es igual a la suma de sus variables individuales.
Si b es constante,la suma de un numero constante no altera la varianza de dicha formula
Var(X+b)=var(X)
Si X e Y son independientes; a y b son constantes
Var(aX+bY)=a2 var(X)+b2 var(Y)
Covarianza
Es un tipoespecial de valor esperado y una medida de cómo varían juntas dos variables ( es decir como co-varian)
La covarianza puede ser positiva negativa o nula.
RESULTADOS DE LA COVARIANZA
POSITIVA
SI lasvariables aleatorias aumentan al mismo tiempo.
NEGATIVA
Si una de las variables aumenta cuando otra disminuye.
CERO
Ninguna relación lineal entre las variables.
COEFICIENTE DE CORRELACION.
Lafortaleza con la que se relacionan dos variables cualesquiera es el término que se conoce como coeficiente de correlación.
Puede ser positivo o negativo
Propiedad es del coeficiente de correlación.Es positivo si la covarianza es positiva y negativa si la covarianza es negativa.
Mide una relación lineal entre las variables.
Siempre está dentro de este rango
-1<p<+1
Las propiedades delcoeficiente de correlación.
+1 Significa que entre las variables existe una relación lineal positiva.
-1 Significa que entre las variables existe una relación lineal perfectamente negativa.
=0 lasdos variables son estadísticamente independientes.
Estimación y contrastación de la hipótesis.
Estimador lineal encestado optimo
Si un estimador es lineal, e insesgado, y tiene la varianza mínima...
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