econometria

ufeff
Trabajo de Econometría
Modelos Econométricos de estimación de punto en la NBA

Integrantes: Karina Zamora
Pedro Guanel
Claudio Silva
Índice

1. Introducción. 3
2. Metodología. 4
3. Resultados. 6
4. Conclusiones. 12
5. Referencias. 13
6. Anexos. 14





1-Introducción
NBA es la abreviatura de Asociación Nacional deBaloncesto, entidad que representa el nivel más alto al que puede aspira un basquetbolista, nacida en 1949 luego de la unión de la Asociación Americana de Baloncesto y la Liga Nacional de Baloncesto, la NBA se posiciono en el mercado Norteamericano y mundial tomando ribetes deportivos, publicitarios y económicos de gran envergadura, como lo son llegar a mas de 750 millones de hogares en 210 países en 42idiomas, contando con los mejores deportistas de esta disciplina, lo anterior nos lleva a tomar real importancia a cada uno de los procesos que se desarrollan en este dinámico deporte
El presente trabajo buscaremos estimar un modelo explicativo de la cantidad de anotaciones que en promedio realiza un basquetbolista de la liga norteamericana (NBA), considerando el rendimiento de la temporada2011/2012. Se ha observado que los puntos realizados no tienen un parámetro fijo, por lo que estimar qué factores son los realmente relevantes para proyectar la cantidad de anotaciones que debiese tener un jugador resultaría interesante y muy importante ya que como ejemplo decimos que hoy en día kobe Bryant posee un sueldo de US$27.849.000 millones de dólares, él en promedio hizo 25,5 puntos latemporada pasada, por lo que cada punto vale US$1.092.118 millones. Entendiendo esto, se hace de suma importancia el análisis en profundidad de los puntos realizados por cualquier basquetbolista.
Por lo cual hemos considerando el rendimiento de la temporada 2011/2012. En donde tenemos observaciones de que los puntos realizados no tienen un parámetro fijo, por lo que podríamos estimar qué factores sonlos realmente relevantes para proyectar la cantidad de anotaciones que debiese tener un jugador. Mientras mas variables predictivas existan en el modelo, mayor será la probabilidad de que éstas variables lo expliquen; sin embargo no es recomendable incluir variables predictivas que tengan una relación tan estrecha entre sí. Por ejemplo incluir variables como edad y experiencia en la liga deljugador se debiesen evitar, pues son variables muy relacionadas entre si ya que el ingreso a la liga se produce en una edad bastante estandarizada y no varía mas allá de los 19 a 21 años.
Bajo este modelo podremos explicar el rendimiento de un jugador con respecto a sus puntos totales anotados en una temporada, buscaremos las variables que expliquen a fondo este fenómeno para poder así proyectar unpromedio de puntos por jugador para la temporada siguiente.



2-Metodología
Las variables a utilizar para el siguiente análisis, consideraremos nuestra variable explicada “Y”, la cual corresponde a la cantidad de puntos promedio realizados por un jugador de basquetbol; en nuestras variables explicativas: Cantidad de partidos jugados, cantidad de rebotes ofensivos, cantidad de rebotesdefensivos, cantidad de intentos de tiros, cantidad de tiros libres hechos, cantidad de asistencias, cantidad de tiros hechos, cantidad de intercepciones, cantidad de robadas, cantidad de bloqueos, cantidad de intentos de triple, intentos de tiro libre, faltas personales, cantidad de minutos Jugados, cantidad de triples hechos, en síntesis:
Ptos: Puntos promedio realizados por un jugador debasquetbol
PJ: Cantidad de partidos en toda la temporada del jugador
Reb Of: cantidad de rebotes ofensivos del jugador
Reb Def: Cantidad de rebotes defensivos del jugador
ITL: Cantidad Intentos de Tiros Libres
TLH: Cantidad de Tiros Libres Hechos
Asis: Cantidad de Asistencias
TH: Cantidad de Tiros Hechos
Inter: Cantidad de Intercepciones
Rob: Cantidad de Robadas
Blo: Cantidad de Bloqueos...