econometria

CAPITULO 2.
2.10 los datos de 401K.RAW son un subconjunto analizado por papke (1995) para estudiar la relación entre la participación en un plan de pensiones para el retiro y la generosidad del plan. La variable ipart el porcentaje de trabajadores elegibles con una cuenta activa, que es la variable que quisiéramos explicar. La media de la generosidad es el grado de correspondencia del plan,icorr. Esta variable da la cantidad promedio que aporta la empresa a la cuenta de cada empleado por cada dólar que este aporta. Por ejemplo, si icorr es igual a 0.50, entonces a un dólar del trabajador le corresponde una contribucin de 50 centavos por parte de la empresa.
i. Encuentra las tasas promedio de participación y de correspondencia en la muestras de los planes.
ii. Ahora estime lregreion de la ecuación simple.
Ipart= + icorr,
E informe los resultados junto con el tamaño de la muestra y la r2.
iii. Interprete la intersepcion de su ecuación. Interprete el coeficiente de icor
iv. Encuentre el ipart pronosticado cuando icorr = 3.5 ¿es razonable esta predicción?, explique lo que sucede aquí
v. ¿Qué tanro de la variacion de ipart explica icor?. ¿en su opinión, es mucho?2.11 el conjunto de datos salaroe2.raw contienen información sobre los directores ejecutivos de corporaciones estadounidenses. La variable sala es la compensación anual, en miles de dólares, y antig es la antigüedad en años como director de la compañía.
i) Encuentre el salario promedio y la antigüedad promedio de la muestra.
ii) ¿Cuántos directores están en su primer año en elcargo (es decir, antig= 0)? ¿cuál es la mayor antigüedad?
Iii) estime el modelo de regresión simple.
Log(sala) = ßo + ß1antig + u
Y señale los resultados en la forma usual. ¿Cuál es el aumento porcentual pronosticado (aproximado) en el salario dado un año más como director ejecutivo?




2.12 utilice los datos SUEÑO75.RAW, publicados por Biddle y Hamermesh (1990) para estudiar si hayalguna relación entre el tiempo dedicado al sueño, por semana, y el dedicado al trabajo pagado. Puede tomar cualquier variable como la dependiente. En aras de la concreción, estime el modelo
Sueño = ßo + ß1trab + u
En el que el sueño son los minutos de descanso nocturno a la semana y trab son los minutos totales trabajados en la semana.
i) Informe sus resultados en forma de ecuación junto con elnúmero de observaciones y la R². ¿Qué significa la intercepción de la ecuación?
ii) Si trab aumenta dos horas, ¿Cuánto estima que descenderá sueño? ¿considera que es un efecto grande?











2.13 Tome los datos de SALA2.RAW para estimar una regresión simple que explique el salario mensual (sala) en términos del CI (IQ).
i) Encuentre el salario promedio y el CI promedio muestral.¿Cuál es la desviación estándar de CI? (los CI están estandarizados de modo que el promedio de la población es 100 con una desviación estándar igual a 15).
ii) Estime el modelo de regresión simple en el que un aumento de un punto en el CI cambie sala en una cantidad constante de dólares. Encuentre con el modelo el aumento pronosticado en el salario para un aumento en el CI de 15 puntos.¿Explica el CI la mayor parte de la variación de sala?
Iii) Ahora estime un modelo en el que cada aumento de un punto en CI tiene el mismo efecto porcentual en sala. Si CI aumenta 15 puntos ¿Cuál es el aumento porcentual aproximado en el salario pronosticado?






2.14 De la población de empresas en la industria química, sea i&d los gastos anuales en investigación y desarrollo y vtas lasventas anuales (ambos en millones).
i) Escriba un modelo (no una ecuación estimada) que implique una elasticidad constante entre i&d y vtas. ¿Qué parametro es la elasticidad?
ii) Ahora estime el modelo con los datos de I&DQUIM.RAW. Escriba la ecuación estimada en la forma usual. ¿Cuál es la elasticidad estimada de i&d en relación con vtas? Explique el significado de esta elasticidad....